Меню

Python как найти индекс максимального числа в списке

Python: Get Index of Max Item in List

In this tutorial, you’ll learn how to use Python to get the index of the max item in a list. You’ll learn how to find the index of the max item in a Python list, both if duplicates exist and if duplicates don’t exist.

You’ll learn how to do this with for loops, the max() and index() functions, the enumerate() function, and, finally, using the popular data science library, numpy .

Knowing how to work with lists is an important skill for anyone learning Python. Python lists are incredibly common and intuitive data structures in Python. Knowing how to find where the max (or, really, min) values exist in a list is an important skill.

The Quick Answer: Use index()

Find the Max Value in a Python List

Before we dive into how to find the index of the max value in a list, lets begin by learning how to simply find the max value of an item in a list.

The Python max() function takes one or more iterable objects as its parameters and returns the largest item in that object (official documentation). When we pass in a list, the function returns the maximum value in that list.

Let’s see what this looks like in practice:

We can see that when we pass in our list into the Python max() function, that the value 35 is returned.

We’ll be using this function to evaluate against throughout the rest of the tutorial.

In the next section, you’ll learn how to return the index of the maximum value if no duplicates exist or you only need the first item.

Want to learn how to use the Python zip() function to iterate over two lists? This tutorial teaches you exactly what the zip() function does and shows you some creative ways to use the function.

Find Index of Max Item in Python List using index

Now that you know how to identify what the max value in a Python list is, we can use this along with the .index() method to find the index of the max value.

One thing to note about this is that this method will return the first instance of the maximum value in that iterable object. If the object contains duplicate items, only the first will be returned. All the other methods shown below will return all of the indices, if duplicates exist.

Let’s see how we can use the .index() method to return the index of the max value:

What we’ve done here is applied the .index() method to our list a_list . The method takes an argument that indicates what item the method should find. The method will return the first (and, in this case, the only) index position of that value.

In the next section, you’ll learn how to use a Python for-loop to find the index or indices of the max item in a Python list.

Want to learn more about calculating the square root in Python? Check out my tutorial here, which will teach you different ways of calculating the square root, both without Python functions and with the help of functions.

Find Index of Max Item in Python List with a For Loop

In the method above, you learned how to use the Python .index() method to return the first index of the maximum value in a list.

The main limitation of that approach was that it only ever returned the first index it finds. This can be a significant limitation if you know that duplicate values exist in a list. Because of this, this section will teach you how to use a Python for loop to find the indices of the highest value in a Python list.

Let’s see how this works in Python:

  1. Initialized two lists: our list a_list which contains our values, and an empty list that we’ll use to store the indices.
  2. We created a variable that stores the max value
  3. We then looped over each item in the list to see if it matches the item
  4. If it does, we return its index

In the next section, you’ll learn how to use the incredibly helpful enumerate() function to find the indices of the highest value in a Python list.

Want to learn more about Python for-loops? Check out my in-depth tutorial that takes your from beginner to advanced for-loops user! Want to watch a video instead? Check out my YouTube tutorial here.

Find Index of Max Item in Python List with Enumerate

The Python enumerate() function is an incredible function that lets us iterate over an iterable item, such as a list, and access both the index and the item. This, of course, is very helpful since we’re trying to record the index positions of a given value in a list.

While we could use a for loop for this approach, we will use a list comprehension that allows us to be much more concise in our approach.

Let’s first see what the code looks like and then explore the why and how of it works:

  1. Loop over each index and item in our list
  2. If the item is equal to the maximum value of our list, we keep its index
  3. If the item isn’t equal to the highest value, then we do nothing

In the final section of this tutorial, you’ll learn how to use numpy to find the indices of the max item of a list.

Want to learn more about Python list comprehensions? Check out this in-depth tutorial that covers off everything you need to know, with hands-on examples. More of a visual learner, check out my YouTube tutorial here.

Find Index of Max Item in Python List using numpy

In this final section, you’ll learn how to use numpy in order to find the indices of the items with the highest values in a given Python list.

numpy works well with one of its own data types, arrays , which are list-like structures. One of the benefits of these arrays is that they come with many built-in functions and methods that normal lists do not.

One of these functions is the argmax() function, which allows us to find the first instance of the largest value in the array.

  1. Converting the list to the array
  2. Using the argmax() function returns the index of the first maximum value

Want to learn more about Python f-strings? Check out my in-depth tutorial, which includes a step-by-step video to master Python f-strings!

Conclusion

In this tutorial, you learned how to find the index of the max value of a Python list. You learned how to do this if all values are unique or if duplicates can exist in different lists. You learned how to do this using the index() function, as well as with a for loop. You also learned how to use the enumerate() function in a Python list comprehension, and the popular data science library, numpy .

To learn more about numpy , check out the official documentation here.

Источник статьи: http://datagy.io/python-index-of-max-item-list/

Get Index of Maximum and Minimum Value of a List in Python

In this tutorial, we will discuss methods to get the index of the maximum and minimum values of a list in Python.

Get Index of the Maximum Value of a List With the max() and list.index() Functions in Python

The max() function gives the maximum value in a list in Python. The list.index(x) method gives the index of x in the list. The following code example shows us how we can get the index of the maximum value of a list with the max() and list.index() functions in Python.

In the above code, we first get the maximum value inside the list list1 with the max() function and store it in tmp and then get the maximum value’s index by passing tmp to the list1.index() method. The above code can be shortened if we only want to display the index of the maximum value.

Get Index of the Minimum Value of a List With the min() and list.index() Functions in Python

The min() function gives the minimum value in a list in Python. The list.index(x) method has already been discussed in the previous section. The following code example shows us how we can get the index of the minimum value of a list with the min() and list.index() functions in Python.

In the above code, we first get the smallest value inside the list list1 with the min() function and store it in tmp . And then we get the minimum value’s index by passing tmp to the list1.index() function. The above code can be shortened if we only want to display the index of the minimum value.

Get Index of the Maximum Value of a List With the numpy.argmax() Function in Python

The numpy.argmax() function in the NumPy package gives us the index of the maximum value in the list or array passed as an argument to the function. The following code example shows us how we can get the index of the maximum value of a list with the numpy.argmax() function in Python.

In the above code, we get the index of the maximum value in the list list1 with the numpy.argmax() function.

Get Index of the Minimum Value of a List With the numpy.argmin() Function in Python

The numpy.argmin() function in the NumPy package gives us the index of the minimum value in the list or array passed as an argument to the function. The following code example shows us how we can get the index of the minimum value of a list with the numpy.argmin() function in Python.

In the above code, we get the index of the minimum value in the list list1 with the numpy.argmin() function.

Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.

Источник статьи: http://www.delftstack.com/howto/python/get-index-of-min-and-max-value-from-list-in-python/

5 Ways to Find the list max index in Python

A list is a data structure in python which is used to store items of multiple data types. Because of that, it is considered to be one of the most versatile data structures. We can store items such as string, integer, float, set, list, etc., inside a given list. A list in python is a mutable data type, which means that even after creating a list its elements can be changed. A list is represented by storing its items inside square brackets ‘[ ]’. We can access list elements using indexing. In this article, we shall be looking into how in a python list, we can find the max index.

1. Finding max index using for loop

Finding the maximum index using a for loop is the most basic approach.

Here, we have taken a list named ‘my_list’, which contains a list of integers. We initially take the first element of the list as the maximum element and store the element into ‘max’. Then we take a variable as ‘index’ and store it with the value 0.

After that, we shall iterate a loop from index 1 to the last element of the list. Inside the loop using an if statement, we shall compare the ith element, i.e., the current element of ‘my_list’ with the ‘max’ variable. If the value of the current element happens to be greater than the value of ‘max’, then we shall assign the value of the current element to ‘max’ and the current index to ‘i’. After completion of the for loop, we shall print the value of ‘index’, which will denote the index of the maximum value from the list.

The output is:

An above method is a naive approach. It is for understanding how the maximum element will be found. There are more compact methods, and now we shall be looking into some of them.

2. Using built in methods – max() and index()

We can use python’s inbuilt methods to find the maximum index out of a python list.

The max() method is used to find the maximum value when a sequence of elements is given. It returns that maximum element as the function output. It accepts the sequence as the function argument.

The index() method is used to find the index of a given element from a python list. It accepts the element as an argument and returns the index of that element. In the case of multiple occurrences, it will return the smallest index of that element.

First, we shall use the max() function to find the maximum element from the given list ‘my_list’ and store it in ‘max_item’. Then using the index() function, we shall pass the ‘max_item’ inside the function. Using my_list.index(), we shall return the index of the maximum element and print that.

The output is:

3. Using enumerate() function to find Python list max index

The enumerate() function in python is used to add a counter to an iterable. With the help of enumerate() function, we can find the index of the maximum elements from a list. We shall use list comprehension for storing the index. List comprehension is a way of creating sequences out of already existing sequences.

Using the max() function, we shall store the value of the maximum element into ‘max_item’. Then, we shall enumerate over my_list and check for which list item the value equals max_item. The index for that element shall be printed as a list item.

The output is:

4. Finding max index for multiple occurrences of elements

If there are multiple occurrences of the maximum element for a list, then we will have to apply a different logic for the same. We will make use of list comprehension to store multiple indexes inside a list.

First, using the max() function, we shall find the maximum element from the list. Then, using list comprehension, we shall iterate over the list ‘my_list’, and whenever the item value equals the ‘max_item’, we shall save that index into ‘my_list’. Then, we shall print the ‘index_list’.

The output is:

5. Maximum index from a numpy array

To find the maximum item index using the numpy library. First, we shall import the numpy library. Then, using the array() function, we shall pass the list my_list as an argument inside the numpy array. This shall convert the given list into a numpy array and store it into ‘n’. Then, using the argmax() function, we shall print the index of the maximum item from the numpy array.

The output is:

That wraps up Python List Max Index. If you have any doubts or any thoughts to share, leave them in the comments below.

Источник статьи: http://www.pythonpool.com/python-list-max-index/

Python: получаем максимальный элемент списка, словаря или кортежа

В этом руководстве мы рассмотрим, как найти максимальный элемент нескольких распространенных структур данных в Python, таких как список, словарь и кортеж.

Метод max() , встроенный в пространство имен Python, творит чудеса для встроенных типов.

Как получить максимальный элемент списка Python

Список – это встроенный тип Python, который используется для последовательного хранения нескольких ссылок в одном объекте в памяти.

По сравнению с другими языками программирования, список Python по сути представляет собой простой массив. Элементы индексируются на основе их положения в списке, и может быть несколько элементов с одинаковым значением.

Основное отличие в том, что списки в Python могут содержать элементы разных типов. Они разнородны.

Примечание: если элементы не сопоставимы с помощью операторов сравнения ( ,==,!=), функция max() не будет работать. Таким образом, мы убедимся, что список однороден, прежде чем пытаться найти максимальный элемент.

Пока вы правильно сравниваете элементы, вы можете найти максимальный элемент независимо от типа. Большую часть времени вы будете работать с целыми числами:

Самый простой способ получить максимальный элемент списка – использовать встроенный метод max() :

Вы можете сравнить строки лексикографически и найти лексикографически наибольшую строку в списке с помощью функции max() :

Другой способ найти максимальный элемент списка – отсортировать его с помощью метода sort() , а затем получить последний элемент отсортированного списка, поскольку метод sort() сортирует список в порядке возрастания:

Этот код также будет иметь тот же результат:

Если мы также хотим найти индекс элемента max, самый простой способ – использовать встроенный метод index() :

Как получить максимальный элемент словаря Python

Словари в Python используются для хранения пар ключ-значение. Пары с одним и тем же ключом не допускаются, и, начиная с Python 3.7, пары в словаре считаются упорядоченными.

Словари определяются списком пар key-value между парой фигурных скобок:

Самый простой способ получить значение элемента max словаря также заключается в использовании встроенного метода max() со списком значений, передаваемых в качестве аргумента:

Всё сводится к предыдущему методу, поскольку values() возвращает значения, хранящиеся в списке. Это даст правильный результат:

Если вы хотите найти ключ первого элемента с максимальным значением, самый простой способ – использовать метод max() , предоставляющий словарь и извлекающий элемент через dictionary.get() .

Так мы выведем значение элемента max и первого соответствующего ключа:

Примечание: у вас может возникнуть соблазн использовать max(dictionary) , чтобы найти ключ с максимальным значением. Однако так вы вернёте сам максимальный ключ. В нашем случае программа вернула бы ключ с максимальным лексикографическим значением в словаре.

Как получить максимальный элемент кортежа

Кортеж – это встроенный тип Python, последовательно хранящий ссылки на несколько объектов в памяти. Они во многом похожи на списки. Различие лишь в том, что кортеж – это неизменяемая структура данных, в отличие от списка.

Обычно они используются для хранения только нескольких результатов, в виде типов возвращаемых функций.

В Python мы описываем кортежи с помощью пары скобок:

Вы можете запускать метод max() только для совместимых типов данных:

Вероятно, самый простой способ получить максимальный элемент кортежа – использовать встроенный метод max() :

Опять-таки, это приводит к наибольшему целому числу и лексикографически наибольшей строке:

Поиск максимального элемента структуры данных – довольно распространенная задача. Все стандартные структуры данных в Python имеют аналогичный способ поиска элемента max – полагаясь на метод max() во всех случаях.

В этом руководстве мы рассмотрели, как найти максимальный элемент нескольких наиболее популярных структур данных в Python, принимая во внимание особенности каждой из них.

Источник статьи: http://uproger.com/python-poluchaem-maksimalnyj-element-spiska-slovarya-ili-kortezha/

Найти максимальное значение в списке Python

Никто из нас не может спорить с тем, что Python — один из самых популярных и полезных языков программирования. Он предлагает широкий спектр типов данных, которые полезны в широком диапазоне приложений.

Один из основных и универсальных типов данных в Python — это список. Список Python — это набор упорядоченных элементов, разделенных запятыми. Список python изменяемый, и вы можете изменять элементы списка.

Из этого туториала Вы узнаете, как создать список Python, и предложите различные способы найти максимальное значение внутри списка.

Как создать список Python

Начнем с основ: как создать список.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы уже знакомы с созданием списков Python, можете пропустить.

Чтобы создать список в Python, мы добавляем все элементы (разделяя каждый элемент запятой) внутри пары квадратных скобок []

Элементы в списке Python могут поддерживать различные типы данных, включая строки, целые числа, числа с плавающей запятой, словари и даже вложенные списки.

В следующем примере создается список my_list с различными элементами в нем.

# initialize an empty list
my_list = [ ]
# list with integers, strings, floats, dictionaries and nested lists
my_list_ = [ 10 , «Hello World» , 10.1 , [ «nested_list» , < «key» : «value» >, 10 ] ]

В первом списке мы инициализируем список без элементов. Затем мы заполняем его различными типами данных, включая целые числа, строки, числа с плавающей запятой, словари и списки.

Как получить доступ к элементам списка

Мы можем получить доступ к элементам в списке, используя различные методы. Для простоты мы обсудим только два метода.

1: Индексирование массива

Чтобы получить доступ к элементам в массиве с использованием подхода индексирования массива, мы используем оператор индекса в Python. Внутри оператора мы передаем индекс, к которому хотим получить доступ.

ПРИМЕЧАНИЕ. Индексирование в Python начинается с индекса 0. Это означает, что первый элемент в списке всегда имеет индекс 0.

db = [
«MySQL» ,
«PostgreSQL» ,
«SQLite» ,
«MongoDB» ,
«MariaDB» ,
«Redis» ,
«Microsoft SQL server» ,
«Oracle» ,
«Firebase» ,
«Elasticsearch»
]

Предположим, что в приведенном выше списке представлены самые популярные базы данных. Чтобы найти наиболее используемую базу данных, мы можем использовать синтаксис:

Приведенный выше оператор должен возвращать MySQL.

ПРИМЕЧАНИЕ. Доступ к элементам вне индекса списка приведет к ошибке индекса. Например, список БД содержит 10 элементов. Это означает, что индекс 10- го элемента равен 10 — 1, поскольку индекс начинается с 0.

Если мы попытаемся получить доступ к 10- му индексу, мы получим ошибку:

IndexError: list index out of range

Вышеупомянутый метод полезен, когда вы знаете, сколько элементов находится в списке. Если вы не уверены в элементах в списке, вы можете использовать второй метод.

2: Использование петли

Простой способ получить доступ ко всем элементам в списке — использовать простой цикл for. Пример кода для этого ниже:

Это зациклит каждый элемент в списке db и распечатает каждый элемент в нем.

Как найти максимальное значение в списке Python

Теперь давайте погрузимся в суть этой статьи; как найти максимальное значение в списке. Для этого мы будем реализовывать различные методы для достижения того же результата.

Использование метода сортировки

Первый метод, который мы можем использовать для поиска максимального значения в списке Python, — это метод сортировки.

Для этого мы передаем имя списка методу sort (), который отсортирует все значения в порядке возрастания. После процесса сортировки списка мы можем получить доступ к последнему элементу в массиве, чтобы получить наибольшее значение.

Например, рассмотрим массив значений ниже:

10 , 29.34 , 23 , 72 , 110 , 773 , 322 , 63 , 1 , 34 , 5 , 10 , 64.3

Мы можем просто вызвать метод сортировки по списку выше и получить последний элемент.

Чтобы получить последний элемент в массиве, мы можем использовать опцию индексации и указать индекс как −1, который является последним элементом.

Рассмотрим пример кода ниже:

10 , 23 , 72 , 110 , 773 , 322 , 63 , 1 , 34 , 5 , 10

print ( f «The maximum value in the list is: » )

Запустив приведенный выше код, мы должны получить максимальное значение как:

Использование If… else

Другой простой способ получить максимальное значение в списке — использовать простой оператор if… else.

Чтобы реализовать это, мы сначала предполагаем, что наибольшее значение — это первый элемент в индексе. Затем мы перебираем каждый элемент в списке и проверяем, не превышает ли он начальное значение. Следовательно, оно установлено как максимальное значение; в противном случае переходите к следующему.

Рассмотрим реализацию ниже:

10 , 23 , 72 , 110 , 773 , 322 , 63 , 1 , 34 , 5 , 10

# assume maximum value is at index 0

print ( f «The maximum value is: » )

Точно так же, если мы запустим приведенный выше код, мы должны получить максимальное значение 773. Вот пример вывода:

Использование функции Max

Python имеет встроенную функцию max, которую вы можете использовать для определения максимального значения в итерируемом объекте. Например, если мы вызываем функцию max в списке строк, она возвращает последний элемент со строками, расположенными в алфавитном порядке.

10 , 23 , 72 , 110 , 773 , 322 , 63 , 1 , 34 , 5 , 10

Использование метода Nlargest очереди кучи

Нетрадиционный способ найти наибольшее значение в списке — использовать метод nlargest в модуле Heap Queue.

Этот модуль реализует алгоритм очереди кучи.

Метод nlargest вернет наибольшие указанные значения. Например, если вы укажете 5, метод вернет 5 наибольших значений в указанной итерации.

from typing import ValuesView

10 , 23 , 72 , 110 , 773 , 322 , 63 , 1 , 34 , 5 , 10

Приведенный выше код должен вернуть значение 773.

Чтобы отобразить 5 наибольших значений, установите количество элементов на 5 следующим образом:

from typing import ValuesView

10 , 23 , 72 , 110 , 773 , 322 , 63 , 1 , 34 , 5 , 10

Это должно вернуть результат, аналогичный показанному ниже:

Хотя описанный выше метод может оказаться излишним, в некоторых случаях он может оказаться полезным.

Заключение

В этом руководстве показано, как создавать списки Python, получать доступ к элементам в списке и различные способы получения максимальных значений в списке Python.

Источник статьи: http://bestprogrammer.ru/programmirovanie-i-razrabotka/najti-maksimalnoe-znachenie-v-spiske-python

Поиск наибольшего и наименьшего числа в списке в Python

Вы можете найти наибольший номер списка в Python, используя функцию sort() или более простой цикл for.

Использование функции sort() довольно лаконично, но использование цикла For является наиболее эффективным. Мы рассмотрим эти два подхода на примерах.

Пример 1

Мы знаем, что встроенная функция sort() сортирует список в порядке возрастания или убывания. После сортировки списка у вас будет самый большой номер в конце списка, если вы отсортировали его в порядке возрастания, или в начале списка, если вы отсортировали его в порядке убывания.

В следующем примере мы отсортируем данный список в порядке возрастания. Конечно, последний номер отсортированного списка – это самый большой номер.

a [-1] выбирает последний элемент в списке.

Пример 2: с помощью цикла For

Хотя найти наибольшее число с помощью функции sort() легко, использование цикла For делает это относительно быстрее с меньшим количеством операций.

В этом примере мы приняли список и инициализировали переменную ln с наибольшим числом первым элементом списка. Если в списке нет элементов, ln инициализируется значением None.

Повторяйте цикл для каждого элемента в списке. Во время каждой итерации мы проверяем, меньше ли наибольшее число этого элемента. В этом случае мы обновляем самое большое число с помощью элемента.

Когда вы завершите обход списка, вы получите наибольший номер списка в вашей переменной.
Вы можете найти наименьший номер списка в Python, используя функцию min(), функцию sort() или цикл for.

Мы рассмотрим следующие процессы, чтобы найти наименьшее число в списке, с примерами:

  • встроенную функцию min();
  • функцию сортировки sort();
  • Цикл For.

Выберите один, исходя из требований вашей программы или ваших личных рекомендаций по производительности.

Пример 1: с помощью min()

Функция min() может принимать список в качестве аргумента и возвращать минимум элементов в списке.

В этом примере мы возьмем список чисел и найдем наименьшее из них с помощью функции min().

Пример 2: с помощью функции sort()

Мы знаем, что функция sort() сортирует список в порядке возрастания или убывания. После сортировки списка у вас будет наименьшее число в начале списка, если вы отсортировали его в порядке возрастания, в конце списка или в порядке убывания.

Пример 3: с помощью цикла for

Хотя найти наименьшее число с помощью функции sort() легко, использование For цикла делает это относительно быстрее с меньшим количеством операций. Кроме того, мы не меняем порядок элементов в данном списке.

В этом примере:

  1. Мы приняли список и инициализировали переменную с наибольшим числом для первого элемента списка. Если список пуст, наименьшее число будет None.
  2. Затем мы перебирали список, используя цикл for:
    • Во время каждой итерации мы проверяли, больше ли наименьшее число, чем элемент. Если это так, мы присвоили элементу наименьший номер.
  3. Когда вы завершите обход списка, вы получите наименьший номер списка в вашей переменной.

Источник статьи: http://tonais.ru/list/poisk-naibolshego-naimenshego-chisla-v-spiske-python

Как использовать функцию NumPy argmax() в Python

В этом руководстве вы узнаете, как использовать функцию NumPy argmax() для поиска индекса максимального элемента в массивах.

NumPy — мощная библиотека для научных вычислений на Python; он предоставляет N-мерные массивы, которые более эффективны, чем списки Python. Одной из распространенных операций, которую вы будете выполнять при работе с массивами NumPy, является поиск максимального значения в массиве. Однако иногда вам может понадобиться найти индекс, при котором происходит максимальное значение.

Функция argmax() помогает найти индекс максимума как в одномерных, так и в многомерных массивах. Давайте продолжим изучать, как это работает.

Как найти индекс максимального элемента в массиве NumPy

Чтобы следовать этому руководству, вам необходимо установить Python и NumPy. Вы можете кодировать, запустив Python REPL или запустив блокнот Jupyter.

Во-первых, давайте импортируем NumPy под обычным псевдонимом np.

Вы можете использовать функцию NumPy max(), чтобы получить максимальное значение в массиве (необязательно вдоль определенной оси).

В этом случае np.max(array_1) возвращает 10, что правильно.

Предположим, вы хотите найти индекс, при котором в массиве встречается максимальное значение. Вы можете использовать следующий двухэтапный подход:

  • Найдите максимальный элемент.
  • Найдите индекс максимального элемента.

    В array_1 максимальное значение 10 встречается в индексе 4 после нулевой индексации. Первый элемент имеет индекс 0; второй элемент имеет индекс 1 и так далее.

    Чтобы найти индекс, при котором происходит максимум, вы можете использовать функцию NumPy where(). np.where(условие) возвращает массив всех индексов, где условие истинно.

    Вам нужно будет подключиться к массиву и получить доступ к элементу по первому индексу. Чтобы найти, где находится максимальное значение, мы устанавливаем условие в array_1==10; напомним, что 10 — это максимальное значение в array_1.

    Мы использовали np.where() только с условием, но это не рекомендуемый метод для использования этой функции.

    📑 Примечание: функция NumPy where():
    np.where(условие,x,y) возвращает:

    – Элементы из x, когда условие истинно, и
    – Элементы из y, когда условие имеет значение False.

    Следовательно, объединяя функции np.max() и np.where(), мы можем найти максимальный элемент, за которым следует индекс, по которому он встречается.

    Вместо описанного выше двухэтапного процесса вы можете использовать функцию NumPy argmax(), чтобы получить индекс максимального элемента в массиве.

    Синтаксис функции NumPy argmax()

    Общий синтаксис для использования функции NumPy argmax() выглядит следующим образом:

    В приведенном выше синтаксисе:

    • array — любой допустимый массив NumPy.
    • ось является необязательным параметром. При работе с многомерными массивами вы можете использовать параметр оси, чтобы найти индекс максимума по определенной оси.
    • out — еще один необязательный параметр. Вы можете установить параметр out в массив NumPy для хранения вывода функции argmax().

    Примечание. В NumPy версии 1.22.0 появился дополнительный параметр keepdims. Когда мы указываем параметр оси в вызове функции argmax(), массив уменьшается вдоль этой оси. Но установка для параметра keepdims значения True гарантирует, что возвращаемый результат имеет ту же форму, что и входной массив.

    Использование NumPy argmax() для поиска индекса максимального элемента

    №1. Давайте воспользуемся функцией NumPy argmax(), чтобы найти индекс максимального элемента в array_1.

    Функция argmax() возвращает 4, и это правильно! ✅

    № 2. Если мы переопределим array_1 таким образом, что 10 встречается дважды, функция argmax() вернет только индекс первого вхождения.

    В остальных примерах мы будем использовать элементы array_1, которые мы определили в примере №1.

    Использование NumPy argmax() для поиска индекса максимального элемента в 2D-массиве

    Давайте изменим массив NumPy array_1 в двумерный массив с двумя строками и четырьмя столбцами.

    Для двумерного массива ось 0 обозначает строки, а ось 1 — столбцы. Массивы NumPy следуют нулевой индексации. Таким образом, индексы строк и столбцов для массива NumPy array_2 следующие:

    Теперь давайте вызовем функцию argmax() для двумерного массива array_2.

    Несмотря на то, что мы вызвали argmax() для двумерного массива, он по-прежнему возвращает 4. Это идентично выходным данным для одномерного массива array_1 из предыдущего раздела.

    Это потому, что мы не указали никакого значения для параметра оси. Если этот параметр оси не установлен, по умолчанию функция argmax() возвращает индекс максимального элемента в сглаженном массиве.

    Что такое плоский массив? Если имеется N-мерный массив вида d1 x d2 x … x dN, где d1, d2, to dN — размеры массива по N измерениям, то сплющенный массив представляет собой длинный одномерный массив размера д1*д2*…*дН.

    Чтобы проверить, как выглядит сглаженный массив для array_2, вы можете вызвать метод flatten(), как показано ниже:

    Индекс максимального элемента вдоль строк (ось = 0)

    Перейдем к поиску индекса максимального элемента по строкам (ось = 0).

    Этот вывод может быть немного сложным для понимания, но мы поймем, как он работает.

    Мы установили параметр оси равным нулю (ось = 0), так как мы хотели бы найти индекс максимального элемента по строкам. Поэтому функция argmax() возвращает номер строки, в которой встречается максимальный элемент, — для каждого из трех столбцов.

    Давайте визуализируем это для лучшего понимания.

    Из приведенной выше диаграммы и вывода argmax() мы имеем следующее:

    • Для первого столбца с индексом 0 максимальное значение 10 встречается во второй строке с индексом = 1.
    • Для второго столбца с индексом 1 максимальное значение 9 встречается во второй строке с индексом = 1.
    • Для третьего и четвертого столбцов с индексами 2 и 3 максимальные значения 8 и 4 встречаются во второй строке с индексом = 1.

    Именно поэтому у нас есть выходной массив ([1, 1, 1, 1]), так как максимальный элемент по строкам приходится на вторую строку (для всех столбцов).

    Индекс максимального элемента вдоль столбцов (ось = 1)

    Далее воспользуемся функцией argmax(), чтобы найти индекс максимального элемента по столбцам.

    Запустите следующий фрагмент кода и посмотрите на результат.

    Можете ли вы разобрать вывод?

    Мы установили ось = 1, чтобы вычислить индекс максимального элемента по столбцам.

    Функция argmax() возвращает для каждой строки номер столбца, в котором встречается максимальное значение.

    Вот визуальное объяснение:

    Из приведенной выше диаграммы и вывода argmax() мы имеем следующее:

    • Для первой строки с индексом 0 максимальное значение 7 встречается в третьем столбце с индексом = 2.
    • Для второй строки с индексом 1 максимальное значение 10 встречается в первом столбце с индексом = 0.

    Надеюсь, теперь вы понимаете, что такое вывод, массив([2, 0]) означает.

    Использование необязательного параметра вывода в NumPy argmax()

    Вы можете использовать необязательный параметр out the в функции NumPy argmax() для сохранения вывода в массиве NumPy.

    Давайте инициализируем массив нулей для хранения вывода предыдущего вызова функции argmax() — для нахождения индекса максимума по столбцам (ось = 1).

    Теперь давайте вернемся к примеру поиска индекса максимального элемента по столбцам (ось = 1) и установим значение out равным out_arr, которое мы определили выше.

    Мы видим, что интерпретатор Python выдает TypeError, так как out_arr по умолчанию был инициализирован массивом с плавающей запятой.

    Поэтому при установке параметра out для выходного массива важно убедиться, что выходной массив имеет правильную форму и тип данных. Поскольку индексы массива всегда являются целыми числами, мы должны установить для параметра dtype значение int при определении выходного массива.

    Теперь мы можем продолжить и вызвать функцию argmax() с параметрами оси и выхода, и на этот раз она выполняется без ошибок.

    Выходные данные функции argmax() теперь доступны в массиве out_arr.

    Вывод

    Я надеюсь, что это руководство помогло вам понять, как использовать функцию NumPy argmax(). Вы можете запустить примеры кода в блокноте Jupyter.

    Давайте повторим то, что мы узнали.

    • Функция NumPy argmax() возвращает индекс максимального элемента в массиве. Если максимальный элемент встречается в массиве a более одного раза, то np.argmax(a) возвращает индекс первого вхождения элемента.
    • При работе с многомерными массивами вы можете использовать необязательный параметр оси, чтобы получить индекс максимального элемента по определенной оси. Например, в двумерном массиве: задав ось = 0 и ось = 1, можно получить индекс максимального элемента по строкам и столбцам соответственно.
    • Если вы хотите сохранить возвращаемое значение в другом массиве, вы можете установить необязательный параметр out для выходного массива. Однако выходной массив должен иметь совместимую форму и тип данных.

    Затем ознакомьтесь с подробным руководством по наборам Python.

    Источник статьи: http://toadmin.ru/%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8E-numpy-argmax-%D0%B2-python/

    Функции min() и max() в Python

    Автор: Кольцов Д · Опубликовано 21.11.2020 · Обновлено 25.11.2020

    Функция Python min() возвращает наименьший элемент в итерации. Его также можно использовать для поиска наименьшего элемента между двумя или более параметрами.

    С повторяемыми аргументами

    Чтобы найти наименьший элемент в итерации, мы используем следующий синтаксис:

    Параметры

    • iterable ‒ итерируемый объект, такой как список, кортеж, набор, словарь и т. д.;
    • * iterables (необязательно) ‒ любое количество итераций, может быть более одного;
    • key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передаются итерации, и выполняется сравнение на основе ее возвращаемого значения;
    • default (необязательно) ‒ значение по умолчанию, если данная итерация пуста.

    Как получить наименьший элемент в списке?

    Если элементы в итеративном элементе являются строками, возвращается наименьший элемент (упорядоченный в алфавитном порядке).

    Пример: Наименьшая строка в списке

    В случае словарей команда возвращает наименьший ключ. Давайте воспользуемся ключевым параметром, чтобы найти ключ словаря с наименьшим значением.

    На примере в словарях

    Во второй функции мы передали лямбда-функцию ключевому параметру.

    Функция возвращает значения словарей. На основе значений (а не ключей словаря) вычисляется ключ, имеющий минимальное значение.

    • Если мы передаем пустой итератор, возникает исключение ValueError. Чтобы этого избежать, мы можем передать параметр по умолчанию.
    • Если мы передаем более одного итератора, возвращается наименьший элемент из данных итераторов.

    Без итерации

    Чтобы найти наименьший элемент между двумя или более параметрами, мы можем использовать этот синтаксис:

    Параметры

    • арг1 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
    • арг2 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
    • * args (необязательно) ‒ любое количество объектов;
    • key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передается каждый аргумент, и сравнение выполняется на основе его возвращаемого значения.

    По сути, функция min() может найти наименьший элемент между двумя или более объектами.

    Как найти минимум среди заданных чисел в Python?

    Если вам нужно найти самый большой элемент, вы можете использовать функцию max() в Python.

    Функция Python max() возвращает самый большой элемент в итерируемом объекте. Его также можно использовать для поиска самого большого элемента между двумя или более параметрами.

    1 С повторяемыми аргументами

    Чтобы найти самый большой элемент в итерации, мы используем следующий синтаксис:

    Параметры

    • iterable ‒ итерируемый объект, такой как список, кортеж, набор, словарь и т. д.;
    • * iterables (необязательно) ‒ любое количество итераций, может быть более одного;
    • key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передаются итерации, и выполняется сравнение на основе ее возвращаемого значения;
    • default (необязательно) ‒ значение по умолчанию, если данная итерация пуста.

    Пример 1: Как получить самый большой элемент в списке в Python?

    Если элементы в итерируемом элементе являются строками, возвращается самый большой элемент (упорядоченный в алфавитном порядке).

    Пример 2: Самая большая строка в списке

    В случае словарей max() возвращает самый большой ключ. Давайте воспользуемся ключевым параметром, чтобы найти ключ словаря, имеющий наибольшее значение.

    Пример 3: В словарях

    Во второй функции мы передали лямбда-функцию ключевому параметру.

    Функция возвращает значения словарей. На основе значений (а не ключей словаря) возвращается ключ, имеющий максимальное значение.

    • Если мы передаем пустой итератор, возникает исключение ValueError. Чтобы этого избежать, мы можем передать параметр по умолчанию.
    • Если мы передаем более одного итератора, возвращается самый большой элемент из данных итераторов.

    Без итерации

    Чтобы найти самый большой объект между двумя или более параметрами, мы можем использовать этот синтаксис:

    Параметры

    • арг1 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
    • арг2 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
    • * args (необязательно) ‒ любое количество объектов;
    • key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передается каждый аргумент, и сравнение выполняется на основе его возвращаемого значения.

    По сути, функция max() находит самый большой элемент между двумя или более объектами.

    Пример 4: Найдите максимум среди заданных чисел

    Автор статей. Изучаю Питон более 5 лет, помогаю новичкам разобраться с основами.

    Автор: Кольцов Д · Published 23.11.2020

    Автор: Кольцов Д · Published 21.11.2020

    Автор: Кольцов Д · Published 14.11.2020

    комментария 3

    Как получить максимальное значение через max_row? И только положительные значения из массива через def only_pos_rows? Помогите пожалуйста

    Доброе время суток. Не один из ваших примеров не предусматривает ввод данных пользователем во время работы, и то что вы приводите в качестве примера носит надуманный характер т.к в реальной жизни не понадобится перебирать на max и min данные тут же введенные программистом. Я написал для этих функций ввод данных пользователем с клавиатуры и столкнулся с очень интересной особенностью. Если передавать функции max цифровые данные для обработки непосредственно из тела программы:

    то результат вполне предсказуем 450 максимальное число, но стоит передавать те же цыфры вводом с клавиатуры

    test = input(‘введите данные: ‘)
    print(max(test))

    то программа перестает различать введенные запятые, игнорирует их, весь цифровой ряд из трехзначных и двузначных склеивает в одну строку и из нее выдает максимальную однозначную цифру. 5
    Это недостаток самой функции max или тех функций что передают ей значения? Если знаете поясните очень интересно.

    Потому что из тела передаются числа(int), а через input строка (str), а в строке сравнивается каждый отдельный символ. Поэтому и выводится результат 5, т.к. это самый большой символ в строке.

    Источник статьи: http://pythonstart.ru/osnovy/min-max-python

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *