Меню

Как найти интервал карманов в эксель



Гистограмма распределения в EXCEL

history 15 ноября 2016 г.

Гистограмма распределения — это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с помощью встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с помощью функции ЧАСТОТА() и диаграммы.

Гистограмма (frequency histogram) – это столбиковая диаграмма MS EXCEL , в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).

Гистограмма поможет визуально оценить распределение набора данных, если:

  • в наборе данных как минимум 50 значений;
  • ширина интервалов одинакова.

Построим гистограмму для набора данных, в котором содержатся значения непрерывной случайной величины . Набор данных (50 значений), а также рассмотренные примеры, можно взять на листе Гистограмма AT в файле примера. Данные содержатся в диапазоне А8:А57 .

Примечание : Для удобства написания формул для диапазона А8:А57 создан Именованный диапазон Исходные_данные.

Построение гистограммы с помощью надстройки Пакет анализа

Вызвав диалоговое окно надстройки Пакет анализа , выберите пункт Гистограмма и нажмите ОК.

В появившемся окне необходимо как минимум указать: входной интервал и левую верхнюю ячейку выходного интервала . После нажатия кнопки ОК будут:

  • автоматически рассчитаны интервалы значений (карманы);
  • подсчитано количество значений из указанного массива данных, попадающих в каждый интервал (построена таблица частот);
  • если поставлена галочка напротив пункта Вывод графика , то вместе с таблицей частот будет выведена гистограмма.

Перед тем как анализировать полученный результат — отсортируйте исходный массив данных .

Как видно из рисунка, первый интервал включает только одно минимальное значение 113 (точнее, включены все значения меньшие или равные минимальному). Если бы в массиве было 2 или более значения 113, то в первый интервал попало бы соответствующее количество чисел (2 или более).

Второй интервал (отмечен на картинке серым) включает значения больше 113 и меньше или равные 216,428571428571. Можно проверить, что таких значений 11. Предпоследний интервал, от 630,142857142857 (не включая) до 733,571428571429 (включая) содержит 0 значений, т.к. в этом диапазоне значений нет. Последний интервал (со странным названием Еще ) содержит значения больше 733,571428571429 (не включая). Таких значений всего одно — максимальное значение в массиве (837).

Размеры карманов одинаковы и равны 103,428571428571. Это значение можно получить так: =(МАКС( Исходные_данные )-МИН( Исходные_данные ))/7 где Исходные_данные – именованный диапазон , содержащий наши данные.

Почему 7? Дело в том, что количество интервалов гистограммы (карманов) зависит от количества данных и для его определения часто используется формула √n, где n – это количество данных в выборке. В нашем случае √n=√50=7,07 (всего 7 полноценных карманов, т.к. первый карман включает только значения равные минимальному).

Примечание : Похоже, что инструмент Гистограмма для подсчета общего количества интервалов (с учетом первого) использует формулу =ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(СЧЕТ( Исходные_данные )))+1

Попробуйте, например, сравнить количество интервалов для диапазонов длиной 35 и 36 значений – оно будет отличаться на 1, а у 36 и 48 – будет одинаковым, т.к. функция ЦЕЛОЕ() округляет до ближайшего меньшего целого (ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(35))=5 , а ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(36))=6) .

Если установить галочку напротив поля Парето (отсортированная гистограмма) , то к таблице с частотами будет добавлена таблица с отсортированными по убыванию частотами.

Если установить галочку напротив поля Интегральный процент , то к таблице с частотами будет добавлен столбец с нарастающим итогом в % от общего количества значений в массиве.

Если выбор количества интервалов или их диапазонов не устраивает, то можно в диалоговом окне указать нужный массив интервалов (если интервал карманов включает текстовый заголовок, то нужно установить галочку напротив поля Метка ).

Для нашего набора данных установим размер кармана равным 100 и первый карман возьмем равным 150.

В результате получим практически такую же по форме гистограмму , что и раньше, но с более красивыми границами интервалов.

Как видно из рисунков выше, надстройка Пакет анализа не осуществляет никакого дополнительного форматирования диаграммы . Соответственно, вид такой гистограммы оставляет желать лучшего (столбцы диаграммы обычно располагают вплотную для непрерывных величин, кроме того подписи интервалов не информативны). О том, как придать диаграмме более презентабельный вид, покажем в следующем разделе при построении гистограммы с помощью функции ЧАСТОТА() без использовании надстройки Пакет анализа .

Построение гистограммы распределения без использования надстройки Пакет анализа

Порядок действий при построении гистограммы в этом случае следующий:

  • определить количество интервалов у гистограммы;
  • определить ширину интервала (с учетом округления);
  • определить границу первого интервала;
  • сформировать таблицу интервалов и рассчитать количество значений, попадающих в каждый интервал (частоту);
  • построить гистограмму.

СОВЕТ : Часто рекомендуют, чтобы границы интервала были на один порядок точнее самих данных и оканчивались на 5. Например, если данные в массиве определены с точностью до десятых: 1,2; 2,3; 5,0; 6,1; 2,1, …, то границы интервалов должны быть округлены до сотых: 1,25-1,35; 1,35-1,45; … Для небольших наборов данных вид гистограммы сильно зависит количества интервалов и их ширины. Это приводит к тому, что сам метод гистограмм, как инструмент описательной статистики , может быть применен только для наборов данных состоящих, как минимум, из 50, а лучше из 100 значений.

В наших расчетах для определения количества интервалов мы будем пользоваться формулой =ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(n))+1 .

Примечание : Кроме использованного выше правила (число карманов = √n), используется ряд других эмпирических правил, например, правило Стёрджеса (Sturges): число карманов =1+log2(n). Это обусловлено тем, что например, для n=5000, количество интервалов по формуле √n будет равно 70, а правило Стёрджеса рекомендует более приемлемое количество — 13.

Расчет ширины интервала и таблица интервалов приведены в файле примера на листе Гистограмма . Для вычисления количества значений, попадающих в каждый интервал, использована формула массива на основе функции ЧАСТОТА() . О вводе этой функции см. статью Функция ЧАСТОТА() — Подсчет ЧИСЛОвых значений в MS EXCEL .

В MS EXCEL имеется диаграмма типа Гистограмма с группировкой , которая обычно используется для построения Гистограмм распределения .

В итоге можно добиться вот такого результата.

Примечание : О построении и настройке макета диаграмм см. статью Основы построения диаграмм в MS EXCEL .

Одной из разновидностей гистограмм является график накопленной частоты (cumulative frequency plot).

На этом графике каждый столбец представляет собой число значений исходного массива, меньших или равных правой границе соответствующего интервала. Это очень удобно, т.к., например, из графика сразу видно, что 90% значений (45 из 50) меньше чем 495.

СОВЕТ : О построении двумерной гистограммы см. статью Двумерная гистограмма в MS EXCEL .

Примечание : Альтернативой графику накопленной частоты может служить Кривая процентилей , которая рассмотрена в статье про Процентили .

Примечание : Когда количество значений в выборке недостаточно для построения полноценной гистограммы может быть полезна Блочная диаграмма (иногда она называется Диаграмма размаха или Ящик с усами ).

Источник статьи: http://excel2.ru/articles/gistogramma-raspredeleniya-v-ms-excel

Диаграмма распределения осадков в Excel

Построим диаграмму распределения в Excel. А также рассмотрим подробнее функции круговых диаграмм, их создание.

Как построить диаграмму распределения в Excel

График нормального распределения имеет форму колокола и симметричен относительно среднего значения. Получить такое графическое изображение можно только при огромном количестве измерений. В Excel для конечного числа измерений принято строить гистограмму.

Внешне столбчатая диаграмма похожа на график нормального распределения. Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel и рассмотрим 2 способа ее построения.

Имеются следующие данные о количестве выпавших осадков:

Первый способ. Открываем меню инструмента «Анализ данных» на вкладке «Данные» (если у Вас не подключен данный аналитический инструмент, тогда читайте как его подключить в настройках Excel):

Задаем входной интервал (столбец с числовыми значениями). Поле «Интервалы карманов» оставляем пустым: Excel сгенерирует автоматически. Ставим птичку около записи «Вывод графика»:

После нажатия ОК получаем такой график с таблицей:

В интервалах не очень много значений, поэтому столбики гистограммы получились низкими.

Теперь необходимо сделать так, чтобы по вертикальной оси отображались относительные частоты.

Найдем сумму всех абсолютных частот (с помощью функции СУММ). Сделаем дополнительный столбец «Относительная частота». В первую ячейку введем формулу:

Способ второй. Вернемся к таблице с исходными данными. Вычислим интервалы карманов. Сначала найдем максимальное значение в диапазоне температур и минимальное.

Чтобы найти интервал карманов, нужно разность максимального и минимального значений массива разделить на количество интервалов. Получим «ширину кармана».

Представим интервалы карманов в виде столбца значений. Сначала ширину кармана прибавляем к минимальному значению массива данных. В следующей ячейке – к полученной сумме. И так далее, пока не дойдем до максимального значения.

Для определения частоты делаем столбец рядом с интервалами карманов. Вводим функцию массива:

Вычислим относительные частоты (как в предыдущем способе).

Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel с помощью стандартного инструмента «Диаграммы».

Частота распределения заданных значений:

Круговые диаграммы для иллюстрации распределения

С помощью круговой диаграммы можно иллюстрировать данные, которые находятся в одном столбце или одной строке. Сегмент круга – это доля каждого элемента массива в сумме всех элементов.

С помощью любой круговой диаграммы можно показать распределение в том случае, если

  • имеется только один ряд данных;
  • все значения положительные;
  • практически все значения выше нуля;
  • не более семи категорий;
  • каждая категория соответствует сегменту круга.

На основании имеющихся данных о количестве осадков построим круговую диаграмму.

Доля «каждого месяца» в общем количестве осадков за год:

Круговая диаграмма распределения осадков по сезонам года лучше смотрится, если данных меньше. Найдем среднее количество осадков в каждом сезоне, используя функцию СРЗНАЧ. На основании полученных данных построим диаграмму:

Получили количество выпавших осадков в процентном выражении по сезонам.

Источник статьи: http://exceltable.com/grafiki/diagramma-raspredeleniya

Как в офисе.

Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.

Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.

В современном мире к статистике проявляется большой интерес, поскольку это отличный инструмент для анализа и принятия решений, а также это отличное средство для поиска причин нарушений процесса и их устранения. Статистический анализ применим во многих сферах, где существуют большие массивы данных: естественно, в первую очередь я скажу, что металлургии, а также в экономике, биологии, политике, социологии и. много где еще. Статья эта будет, как несложно догадаться по ее названию, про использование некоторых средств статистического анализа, а именно — гистограммам. Ну, поехали.

Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами: • С помощью функций • С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.

Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».

А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.

Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).

*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.

График нормального распределения выглядит следующим образом:

Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).

Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.

style=»display:inline-block;width:468px;height:60px» data-ad-client=»ca-pub-9341405937949877″ data-ad-slot=»7116308946«>

А теперь — построение гистограмм!

Способ 1-ый. Халявный.

    Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».

Способ 2-ой. Трудный, но интересный.

Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.

  1. Перво-наперво нужно задать интервалы тех самых карманов, которые мы не стали вычислять в способе, описанном выше.
  2. Интервал карманов вычисляют так: разность максимального значения и минимального значений массива, деленная на количество интервалов: (Xmax-Xmin)/n. Для оценки оптимального для нашего массива данных количества интервалов можно воспользоваться формулой Стерджесса: n

1+3,322lgN, где N — количество всех значений величины. Например для N=100, n=7,6. Естественно, округляем до 8.
Для нахождения максимального и минимального значений воспользуемся соответствующими функциями: =МАКС(наш диапазон значений) и =МИН(наш диапазон значений).

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник статьи: http://kakvofise.ru/excel/kak-postroit-gistogrammu-v-excel

Построение гистограммы частоты признака

Прежде чем воспользоваться процедурой Excel построения гистограммы необходимо найти границы интервалов группировки

Вычислим интервалы группировки.

В рассматриваемом варианте n = 53.

Число интервалов группировки k в Excel вычисляется по формуле

,

где, скобки означают – округление до целой части числа в меньшую сторону, следовательно. = 8.

Величина интервала группировки вычисляется по формуле

Тогда, так как , то

.

Строгого научного обоснования для определения числа интервалов группировки и их величины нет. Существует много эмпирических формул для определения числа k.

Разброс значений числа k (числа интервалов группировки), который дают эти формулы, позволяет исследователю выбрать удобные для вычисления границы частичных интервалов группировки. Так в рассматриваемом варианте исходных данных 99,5, а максимальное значение 117,88. Дробные величины неудобны для восприятия.

Тогда, пусть левая (нижняя) граница всего интервала будет равной = 98 (меньше 99,5), а величина интервала группировки ,

следовательно, = 98+3 = 101,

= 101+3 = 104,

=107,

= 110

= 113

= 116

= 119

Пусть верхняя граница последнего частичных интервалов группировки будет = 119, так как 117,88 входит в этот последний интервал.

Получили границы интервалов группировки (карманы, как их называют в Excel) красивыми целыми числами. Занесите полученные результаты в столбец Excel, рис.7.

Рис. 7. Массив границ (карманов) группировки A57:A64

Теперь можно приступить к построению гистограммы.

В главном меню Excel выбрать Данные → Анализ данных → Гистограмма → ОК.

Далее необходимо заполнить поля ввода в диалоговом окне Гистограмма.

Входной интервал: 53 случайных чисел (вариант, значений признака) в ячейках $B$2: $B$54;

Интервал карманов: ввести массив границ интервалов группировки (карманов) ис 2 A57:A64;

Выходной интервал: адрес ячейки, с которой начинается вывод результатов процедуры Гистограмма;

Вывод графика – поставьте галочку. OK.

Рис. 8. Диалоговое окно Гистограмма с заполненными полями.

Если в диалоговом окне Гистограммаполе ввода Интервал карманов не заполняется, то процедура вычисляет число интервалов группировки k и границы интервалов автоматически.

В результате выполнения процедуры Гистограмма появляется таблица, содержащая границы интервалов группировки (столбец – Карман) и частоту попадания признака выборки в k–ый интервал (столбецЧастота).

Справа от таблицы – график гистограммы.

Рис. 9. Фрагмент листа Excel с результатами процедуры Гистограмма

Принято столбики гистограммы строить без зазора.

Приведите гистограмму к виду как показано на рис. 10.

Для этого щелкните правой кнопкой мыши на столбике диаграммы и выберите Формат ряда данных → Без зазора → Нет заливки.Выберите цвет границ, стили границ и толщину линии границ.

Рис. 10. Гистограмма частот

При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем – значение моды по формуле

Рис 11. График гистограммы с модальным интервалом, интервалом предшествующим модальному и следующим за модальным интервалам.

Для рассматриваемого варианта:

= 107, = 110 — это границы модального интервала

= 8 – частота интервала, предшествующего модальному интервалу;

= 14 – частота модального интервала;

= 11 – частота интервала, следующего за модальным интервалом.

Среднее = 108,9134, Мода = 109 , Медиана = 109,5;

Медиану можно найти графическим способом, построив кумуляту.

Для построения кумуляты в таблице Карман-Частота добавьте столбец накопленных эмпирических частот . ( )

Рис 12. Таблица Карман-Частота, полученная при построении гистограммы, с добавленным столбцом накопленных эмпирических частот.

Далее постройте график кумуляты.

Медиана соответствует варианте, стоящей в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером .

На оси графика кумуляты отложите . Найдите соответствующее значение варианты

Рис 13. График кумуляты с определенным графическим способом значением .

Приблизительное равенство оценок = 108,9134, = 109 и = 109,5 позволяет предположить, что распределения признаков генеральной совокупности имеет нормальныйзакон.

По виду гистограммы можно принять гипотезу о нормальном распределении признаков (случайных чисел) выборки.

Далее, для того чтобы убедиться в правильности выбранной гипотезы (по крайней мере визуально) надо, первое – построить график гипотетического нормального закона распределения, выбрав в качестве параметров (среднее и среднее квадратическое отклонение) их оценки (оценки среднего и стандартного отклонения), и совместить график гипотетического распределения с графиком гистограммы.

И, второе – используя критерий согласия Пирсона установить справедливость выбранной гипотезы.

Источник статьи: http://studopedia.ru/9_23355_postroenie-gistogrammi-chastoti-priznaka.html

Как сделать график распределения в excel?

Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.

Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.

В современном мире к статистике проявляется большой интерес, поскольку это отличный инструмент для анализа и принятия решений, а также это отличное средство для поиска причин нарушений процесса и их устранения. Статистический анализ применим во многих сферах, где существуют большие массивы данных: естественно, в первую очередь я скажу, что металлургии, а также в экономике, биологии, политике, социологии и… много где еще. Статья эта будет, как несложно догадаться по ее названию, про использование некоторых средств статистического анализа, а именно — гистограммам.
Ну, поехали.

Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами:
• С помощью функций
• С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.

Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».

А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.

Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).

*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.

График нормального распределения выглядит следующим образом:

Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).

Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.

А теперь — построение гистограмм!

Способ 1-ый. Халявный.

  1. Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».
  2. Выбираем входной интервал.
  3. Здесь же предлагается задать интервал карманов, т.е. те диапазоны, в пределах которых будут лежать наши значения. Чем больше значений в интервале — тем выше столбик гистограммы. Если мы оставим поле «Интервалы карманов» пустым, то программа вычислит границы интервалов за нас.
  4. Если хотим сразу же вывести график,то ставим галочку напротив «Вывод графика».
  5. Нажимаем «ОК».
  6. Вот, вроде бы, и все: гистограмма готова. Теперь нужно сделать так, чтобы по вертикальной оси отображалась не абсолютная частота, а относительная.
  7. Под появившейся таблицей со столбцами «Карман» и «Частота» под столбцом «Частота» введем формулу «=СУММ» и сложим все абсолютные частоты.
  8. К появившейся таблице со столбцами «Карман» и «Частота» добавим еще один столбец и назовем его «Относительная частота».
  9. Во всех ячейках нового столбца введем формулу, которая будет рассчитывать относительную частоту: 100 умножить на абсолютную частоту (ячейка из столбца «частота») и разделить на сумму, которую мы вычислил в п. 7.

Способ 2-ой. Трудный, но интересный.

Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.

  1. Перво-наперво нужно задать интервалы тех самых карманов, которые мы не стали вычислять в способе, описанном выше.
  2. Интервал карманов вычисляют так: разность максимального значения и минимального значений массива, деленная на количество интервалов: (Xmax-Xmin)/n.
    Для оценки оптимального для нашего массива данных количества интервалов можно воспользоваться формулой Стерджесса: n

1+3,322lgN, где N — количество всех значений величины. Например для N=100, n=7,6. Естественно, округляем до 8.

  • Для нахождения максимального и минимального значений воспользуемся соответствующими функциями: =МАКС(наш диапазон значений) и =МИН(наш диапазон значений).
  • Найдем разность этих значений и разделим его на количество интервалов, которое нам захочется. Пусть будет 10. Так мы вычислили ширину нашего «кармана».
  • Теперь в каждой ячейке шаг за шагом прибавляем полученное значение ширины кармана: сначала к минимальному значению нашего массива (п. 3), затем в следующей ячейке ниже — к полученной сумме и т.д. Так постепенно доходим до максимального значения. Вот мы и построили интервалы карманов в виде столбца значений. Интервалом считается следующий диапазон : (i-1; i] или iСкачать бесплатно видеокурc по Excel

    Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

    Поделиться ссылкой:

    Так как я часто имею дело с большим количеством данных, у меня время от времени возникает необходимость генерировать массивы значений для проверки моделей в Excel. К примеру, если я хочу увидеть распределение веса продукта с определенным стандартным отклонением, потребуются некоторые усилия, чтобы привести результат работы формулы СЛУЧМЕЖДУ() в нормальный вид. Дело в том, что формула СЛУЧМЕЖДУ() выдает числа с единым распределением, т.е. любое число с одинаковой долей вероятности может оказаться как у нижней, так и у верхней границы запрашиваемого диапазона. Такое положение дел не соответствует действительности, так как вероятность возникновения продукта уменьшается по мере отклонения от целевого значения. Т.е. если я произвожу продукт весом 100 грамм, вероятность, что я произведу 97-ми или 103-граммовый продукт меньше, чем 100 грамм. Вес большей части произведенной продукции будет сосредоточен рядом с целевым значением. Такое распределение называется нормальным. Если построить график, где по оси Y отложить вес продукта, а по оси X – количество произведенного продукта, график будет иметь колоколообразный вид, где наивысшая точка будет соответствовать целевому значению.

    Таким образом, чтобы привести массив, выданный формулой СЛУЧМЕЖДУ(), в нормальный вид, мне приходилось ручками исправлять пограничные значения на близкие к целевым. Такое положение дел меня, естественно, не устраивало, поэтому, покопавшись в интернете, открыл интересный способ создания массива данных с нормальным распределением. В сегодняшней статье описан способ генерации массива и построения графика с нормальным распределением.

    Характеристики нормального распределения

    Непрерывная случайная переменная, которая подчиняется нормальному распределению вероятностей, обладает некоторыми особыми свойствами. Предположим, что вся производимая продукция подчиняется нормальному распределению со средним значением 100 грамм и стандартным отклонением 3 грамма. Распределение вероятностей для такой случайной переменной представлено на рисунке.

    Из этого рисунка мы можем сделать следующие наблюдения относительно нормального распределения — оно имеет форму колокола и симметрично относительно среднего значения.

    Стандартное отклонение имеет немаловажную роль в форме изгиба. Если посмотреть на предыдущий рисунок, то можно заметить, что практически все измерения веса продукта попадают в интервал от 95 до 105 граммов. Давайте рассмотрим следующий рисунок, на котором представлено нормальное распределение с той же средней – 100 грамм, но со стандартным отклонением всего 1,5 грамма

    Здесь вы видите, что измерения значительно плотней прилегают к среднему значению. Почти все производимые продукты попадают в интервал от 97 до 102 грамм.

    Небольшое значение стандартного отклонения выражается в более «тощей и высокой кривой, плотно прижимающейся к среднему значению. Чем больше стандартное, тем «толще», ниже и растянутее получается кривая.

    Создание массива с нормальным распределением

    Итак, чтобы сгенерировать массив данных с нормальным распределением, нам понадобится функция НОРМ.ОБР() – это обратная функция от НОРМ.РАСП(), которая возвращает нормально распределенную переменную для заданной вероятности для определенного среднего значения и стандартного отклонения. Синтаксис формулы выглядит следующим образом:

    =НОРМ.ОБР(вероятность; среднее_значение; стандартное_отклонение)

    Другими словами, я прошу Excel посчитать, какая переменная будет находится в вероятностном промежутке от 0 до 1. И так как вероятность возникновения продукта с весом в 100 грамм максимальная и будет уменьшаться по мере отдаления от этого значения, то формула будет выдавать значения близких к 100 чаще, чем остальных.

    Давайте попробуем разобрать на примере. Выстроим график распределения вероятностей от 0 до 1 с шагом 0,01 для среднего значения равным 100 и стандартным отклонением 1,5.

    Как видим из графика точки максимально сконцентрированы у переменной 100 и вероятности 0,5.

    Этот фокус мы используем для генерирования случайного массива данных с нормальным распределением. Формула будет выглядеть следующим образом:

    =НОРМ.ОБР(СЛЧИС(); среднее_значение; стандартное_отклонение)

    Создадим массив данных для нашего примера со средним значением 100 грамм и стандартным отклонением 1,5 грамма и протянем нашу формулу вниз.

    Теперь, когда массив данных готов, мы можем выстроить график с нормальным распределением.

    Построение графика нормального распределения

    Прежде всего необходимо разбить наш массив на периоды. Для этого определяем минимальное и максимальное значение, размер каждого периода или шаг, с которым будет увеличиваться период.

    Далее строим таблицу с категориями. Нижняя граница (B11) равняется округленному вниз ближайшему кратному числу. Остальные категории увеличиваются на значение шага. Формула в ячейке B12 и последующих будет выглядеть:

    В столбце X будет производится подсчет количества переменных в заданном промежутке. Для этого воспользуемся формулой ЧАСТОТА(), которая имеет два аргумента: массив данных и массив интервалов. Выглядеть формула будет следующим образом =ЧАСТОТА(Data!A1:A175;B11:B20). Также стоит отметить, что в таком варианте данная функция будет работать как формула массива, поэтому по окончании ввода необходимо нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    Таким образом у нас получилась таблица с данными, с помощью которой мы сможем построить диаграмму с нормальным распределением. Воспользуемся диаграммой вида Гистограмма с группировкой, где по оси значений будет отложено количество переменных в данном промежутке, а по оси категорий – периоды.

    Осталось отформатировать диаграмму и наш график с нормальным распределением готов.

    Итак, мы познакомились с вами с нормальным распределением, узнали, что Excel позволяет генерировать массив данных с помощью формулы НОРМ.ОБР() для определенного среднего значения и стандартного отклонения и научились приводить данный массив в графический вид.

    Для лучшего понимания, вы можете скачать файл с примером построения нормального распределения.

    Построим диаграмму распределения в Excel. А также рассмотрим подробнее функции круговых диаграмм, их создание.

    Как построить диаграмму распределения в Excel

    График нормального распределения имеет форму колокола и симметричен относительно среднего значения. Получить такое графическое изображение можно только при огромном количестве измерений. В Excel для конечного числа измерений принято строить гистограмму.

    Внешне столбчатая диаграмма похожа на график нормального распределения. Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel и рассмотрим 2 способа ее построения.

    Имеются следующие данные о количестве выпавших осадков:

    Первый способ. Открываем меню инструмента «Анализ данных» на вкладке «Данные» (если у Вас не подключен данный аналитический инструмент, тогда читайте как его подключить в настройках Excel):

    Задаем входной интервал (столбец с числовыми значениями). Поле «Интервалы карманов» оставляем пустым: Excel сгенерирует автоматически. Ставим птичку около записи «Вывод графика»:

    После нажатия ОК получаем такой график с таблицей:

    В интервалах не очень много значений, поэтому столбики гистограммы получились низкими.

    Теперь необходимо сделать так, чтобы по вертикальной оси отображались относительные частоты.

    Найдем сумму всех абсолютных частот (с помощью функции СУММ). Сделаем дополнительный столбец «Относительная частота». В первую ячейку введем формулу:

    Способ второй. Вернемся к таблице с исходными данными. Вычислим интервалы карманов. Сначала найдем максимальное значение в диапазоне температур и минимальное.

    Чтобы найти интервал карманов, нужно разность максимального и минимального значений массива разделить на количество интервалов. Получим «ширину кармана».

    Представим интервалы карманов в виде столбца значений. Сначала ширину кармана прибавляем к минимальному значению массива данных. В следующей ячейке – к полученной сумме. И так далее, пока не дойдем до максимального значения.

    Для определения частоты делаем столбец рядом с интервалами карманов. Вводим функцию массива:

    Вычислим относительные частоты (как в предыдущем способе).

    Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel с помощью стандартного инструмента «Диаграммы».

    Частота распределения заданных значений:

    Круговые диаграммы для иллюстрации распределения

    С помощью круговой диаграммы можно иллюстрировать данные, которые находятся в одном столбце или одной строке. Сегмент круга – это доля каждого элемента массива в сумме всех элементов.

    С помощью любой круговой диаграммы можно показать распределение в том случае, если

    • имеется только один ряд данных;
    • все значения положительные;
    • практически все значения выше нуля;
    • не более семи категорий;
    • каждая категория соответствует сегменту круга.

    На основании имеющихся данных о количестве осадков построим круговую диаграмму.

    Доля «каждого месяца» в общем количестве осадков за год:

    Круговая диаграмма распределения осадков по сезонам года лучше смотрится, если данных меньше. Найдем среднее количество осадков в каждом сезоне, используя функцию СРЗНАЧ. На основании полученных данных построим диаграмму:

    Получили количество выпавших осадков в процентном выражении по сезонам.

    В двух словах: Добавляем полосу прокрутки к гистограмме или к графику распределения частот, чтобы сделать её динамической или интерактивной.

    Уровень сложности: продвинутый.

    На следующем рисунке показано, как выглядит готовая динамическая гистограмма:

    Что такое гистограмма или график распределения частот?

    Гистограмма распределения разбивает по группам значения из набора данных и показывает количество (частоту) чисел в каждой группе. Такую гистограмму также называют графиком распределения частот, поскольку она показывает, с какой частотой представлены значения.

    В нашем примере мы делим людей, которые вызвались принять участие в мероприятии, по возрастным группам. Первым делом, создадим возрастные группы, далее подсчитаем, сколько людей попадает в каждую из групп, и затем покажем все это на гистограмме.

    На какие вопросы отвечает гистограмма распределения?

    Гистограмма – это один из моих самых любимых типов диаграмм, поскольку она дает огромное количество информации о данных.

    В данном случае мы хотим знать, как много участников окажется в возрастных группах 20-ти, 30-ти, 40-ка лет и так далее. Гистограмма наглядно покажет это, поэтому определить закономерности и отклонения будет довольно легко.

    «Неужели наше мероприятие не интересно гражданам в возрасте от 20 до 29 лет?»

    Возможно, мы захотим немного изменить детализацию картины и разбить население на две возрастные группы. Это покажет нам, что в мероприятии примут участие большей частью молодые люди:

    Динамическая гистограмма

    После построения гистограммы распределения частот иногда возникает необходимость изменить размер групп, чтобы ответить на различные возникающие вопросы. В динамической гистограмме это возможно сделать благодаря полосе прокрутки (слайдеру) под диаграммой. Пользователь может увеличивать или уменьшать размер групп, нажимая стрелки на полосе прокрутки.

    Такой подход делает гистограмму интерактивной и позволяет пользователю масштабировать ее, выбирая, сколько групп должно быть показано. Это отличное дополнение к любому дашборду!

    Как это работает?

    Краткий ответ: Формулы, динамические именованные диапазоны, элемент управления «Полоса прокрутки» в сочетании с гистограммой.

    Формулы

    Чтобы всё работало, первым делом нужно при помощи формул вычислить размер группы и количество элементов в каждой группе.

    Чтобы вычислить размер группы, разделим общее количество (80-10) на количество групп. Количество групп устанавливается настройками полосы прокрутки. Чуть позже разъясним это подробнее.

    Далее при помощи функции ЧАСТОТА (FREQUENCY) я рассчитываю количество элементов в каждой группе в заданном столбце. В данном случае мы возвращаем частоту из столбца Age таблицы с именем tblData.

    Функция ЧАСТОТА (FREQUENCY) вводится, как формула массива, нажатием Ctrl+Shift+Enter.

    Динамический именованный диапазон

    В качестве источника данных для диаграммы используется именованный диапазон, чтобы извлекать данные только из выбранных в текущий момент групп.

    Когда пользователь перемещает ползунок полосы прокрутки, число строк в динамическом диапазоне изменяется так, чтобы отобразить на графике только нужные данные. В нашем примере задано два динамических именованных диапазона: один для данных — rngGroups (столбец Frequency) и второй для подписей горизонтальной оси — rngCount (столбец Bin Name).

    Элемент управления «Полоса прокрутки»

    Элемент управления Полоса прокрутки (Scroll Bar) может быть вставлен с вкладки Разработчик (Developer).

    На рисунке ниже видно, как я настроил параметры элемента управления и привязал его к ячейке C7. Так, изменяя состояние полосы прокрутки, пользователь управляет формулами.

    Гистограмма

    График – это самая простая часть задачи. Создаём простую гистограмму и в качестве источника данных устанавливаем динамические именованные диапазоны.

    Есть вопросы?

    Что ж, это был лишь краткий обзор того, как работает динамическая гистограмма.

    Да, это не самая простая диаграмма, но, полагаю, пользователям понравится с ней работать. Определённо, такой интерактивной диаграммой можно украсить любой отчёт.

    Более простой вариант гистограммы можно создать, используя сводные таблицы.

    Пишите в комментариях любые вопросы и предложения. Спасибо!

    Урок подготовлен для Вас командой сайта office-guru.ru
    Источник: /> Перевел: Антон Андронов

    Правила перепечаткиЕще больше уроков по Microsoft Excel

    Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

    Источник статьи: http://word-office.ru/kak-sdelat-grafik-raspredeleniya-v-excel.html

    KT Богомолов / МУ / ЗАДАНИЕ_1_СТАТИСТИКА / Дополнительные материалы / Построение гистограмм в Excel_2014

    Построение гистограмм в Microsoft Excel

    Перед построением гистограммы выполняется группировка данных по близким признакам. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на

    Для определения оптимального количества интервалов может быть использована формула Стерджесса:

    где N — количество наблюдений. В этом случае величина интервала:

    Поскольку количество групп не может быть дробным числом, то полученную по этой формуле величину округляют до целого большего числа.

    Нижнюю границу первого интервала принимают равной минимальному значению x min . Верхняя граница первого интервала соответствует значению ( x min + h ). Для последующих групп

    границы определяются аналогично, то есть последовательно прибавляется величина интервала h .

    В Excel для построения гистограмм используются статистическая функция ЧАСТОТА в сочетании с мастером построения обычных диаграмм и процедура Гистограмма из пакета анализа .

    Функция ЧАСТОТА (массив_данных, двоичный_массив) вычисляет частоты появления случайной величины в интервалах значений и выводит их как массив цифр, где

    • Массив_данных — массив исходных данных, для которых вычисляются частоты;

    • Массив_интервалов — это массив интервалов, по которым группируются значения выборки .

    Перед вызовом функции ЧАСТОТА необходимо выделить столбец c числом ячеек, равным числу интервалов n , в который будут выведены результаты выполнения функции.

    Вызвать Мастер функций (кнопка f x ):

    В поле Массив_данных ввести диапазон данных наблюдений А3:А102 (с листа ‘Расчетные данные’) . В поле Массив_интервалов ввести диапазон интервалов с того же листа ([‘Расчетные данные’!F16:F23] – в данном примере).

    При завершении ввода данных нажать комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    В предварительно выделенном столбце (C5:C12 – в данном примере) должен появиться массив

    Столбец Накопленные частоты получается последовательным суммированием относительных частот (в процентном формате) в направлении от первого интервала к последнему.

    В завершении с помощью Мастера диаграмм строится диаграмма абсолютных и накопленных частот с выбором типа диаграммы соотвественно гистограмма и график.

    Для автоматизированного построения гистограммы средствами Excel необходимо обратиться к меню « Сервис  Анализ данных» . (Excel 2003) или на вкладке Данные выбрать Анализ данных

    В появившемся списке выбрать инструмент Гистограмма и щелкнуть на кнопке ОК. Появится окно гистограммы, где задаются следующие параметры:

    Входной интервал :– адреса ячеек, содержащие выборочные данные.

    Интервал карманов : (необязательный параметр) – адреса ячеек, содержащие границы интервалов. Это поле предлагается оставить пустым, предоставив Excel самому вычислить границы интервалов (карманов – в терминах Excel).

    Метки – флажок, включаемый, если первая строка во входных данных содержит заголовки. Если заголовки отсутствуют, то флажок следует выключить.

    Выходной интервал: / Новый рабочий лист: / Новая рабочая книга.

    Включенный переключатель Выходной интервал требует ввода адреса верхней ячейки, начиная с которой будут размещаться вычисленные относительные частоты j .

    В положении переключателя Новый рабочий лист: открывается новый лист, в котором начиная с ячейки А1 размещаются частности j .

    В положении переключателя Новая рабочая книга открывается новая книга, на первом листе которой начиная с ячейки А1 размещаются частности j .

    Парето ( отсортированная гистограмма ) – устанавливается, чтобы представить j в порядке их убывания. Если параметр выключен, то j приводятся в порядке следования интервалов.

    Интегральный процент – устанавливается в активное состояние для расчета выраженных в процентах накопленных относительных частот (аналог значений столбца Накопленные частоты ).

    Вывод графика – устанавливается в активное состояние для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем частоты.

    Как правило, гистограммы изображаются в виде смежных прямоугольных областей. Поэтому столбики гистограммы следует расширить до соприкосновения друг с другом. Для этого необходимо щелкнуть мышью на диаграмме, далее на панель инструментов Диаграмма , раскрыть список инструментов и выбрать элемент Ряд ‘Частота’ , после чего щелкнуть на кнопке Формат ряда . В появившемся одноименном диалоговом окне необходимо активизировать закладку Параметры и в поле Ширина зазора установить значение 0 ((Excel 2003):

    В Excel 2007. 2010 встать на любой столбик гистограммы и правой кнопкой мыши выбрать

    Для построения теоретической кривой нормального распределения по эмпирическим данным необходимо найти теоретические частоты.

    В Excel для вычисления значений нормального распределения используются функция НОРМРАСП, которая вычисляет значения вероятности нормальной функции распределения для указанного среднего и стандартного отклонения.

    НОРМРАСП (х; среднее; стандартное_откл; интегральная) , где:

    х — значения выборки, для которых строится распределение; среднее — среднее арифметическое выборки; стандартное_откл — стандартное отклонение распределения;

    интегральный — логическое значение, определяющее форму функции. Если интегральная имеет значение ИСТИНА(1), то функция НОРМРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если это аргумент имеет значение ЛОЖЬ (0), то вычисляет значение функция плотности распределения.

    Для получения абсолютных значений плотностей распределения (теоретических частот) достаточно найденные значения вероятности умножить на величину интервала h и количество наблюдений N = 100 по каждой строке.

    Для завершения выполнения задания необходимо внести полученные значения теоретических частот на рисунок с гистограммой, добавив ряд в закладке Исходные данные и выбрав тип диаграммы

    В Excel 2007. 2010 находясь в обласи гистограммы по правой кнопке мыши выбрать Выбрать данные (или по одноименной кнопке на вкладке Конструктор ):

    и в появившемся окне провести манипуляции с вводом нового ряда «Теоретические частоты»:

    Источник статьи: http://studfile.net/preview/3613162/

    Excel построить гистограмму распределения в excel

    Создание гистограммы в Excel

    ​Смотрите также​​ Оценим, какая из​ элементов, диапазонов.​ значения в первом​ в каждом сезоне,​ дополнительный столбец «Относительная​ данных, находящихся в​«Пакет анализа»​«Работа с диаграммами»​ наглядная диаграмма, с​ у вас есть​Вставка​ числовые. На гистограмме​ОК​Откройте вкладку​ превышающих значение в​ добавить на ленту​Примечание:​ причин оказывает большее​Все изменения и настройки​ наборе, то подойдут​

    ​ используя функцию СРЗНАЧ.​ частота». В первую​ ней.​

    ​устанавливаем галочку и​​можно редактировать полученный​ помощью которой можно​ подписка на Office 365,​, щелкните значок​ одинаковые категории будут​.​

    ​Данные​ поле справа. Чтобы​ область​ Мы стараемся как можно​ влияние на событие.​

    • ​ следует выполнять на​ типы: «Вторичная круговая»​
    • ​ На основании полученных​ ячейку введем формулу:​
    • ​Урок:​ кликаем по кнопке​
    • ​ объект:​

    Создание гистограммы

    ​ сгруппированы, а значения​​Если вы хотите настроить​​и выберите команду​​ изменить его, введите​​Работа с диаграммами​​ оперативнее обеспечивать вас​​Создадим в Excel таблицу​

    ​ вкладках «Конструктор», «Макет»​ и «Вторичная гистограмма».​​ данных построим диаграмму:​​Способ второй. Вернемся к​​Условное форматирование в Excel​​«OK»​

    ​Изменять стили столбцов;​​ ситуацию, лишь взглянув​

    ​ вас установлена последняя​​Статистические​​ на оси значений —​​ свой гистограммы, можно​​Анализ данных​ в поле другое​

    ​.​ актуальными справочными материалами​ с данными. 1​ или «Формат» группы​Использовать различные макеты и​​Получили количество выпавших осадков​​ таблице с исходными​

    Настройка интервалов гистограммы

    ​Мы смогли убедиться, что​.​Подписывать наименование диаграммы в​​ на неё, без​​ версия Office.​​) и в разделе​​ просуммированы.​

    ​ изменить текст подписей​.​ десятичное число.​Правой кнопкой мыши щелкните​ на вашем языке.​​ столбец – причины.​​ инструментов «Работа с​

    ​ данными. Вычислим интервалы​

    ​ табличный процессор Excel​Перемещаемся во вкладку​ целом, и отдельных​ изучения числовых данных​Коснитесь данных, чтобы выделить​Гистограмма​Совет:​ и щелкните в​

    ​Выберите пункт​​Совет:​ горизонтальную ось диаграммы,​ Эта страница переведена​ 2 столбец –​ диаграммами». Группа инструментов​Сделаем, чтобы названия месяцев​ по сезонам.​​ карманов. Сначала найдем​​ предоставляет возможность использовать​

    ​ её осей;​ в таблице. В​ их.​выберите​

    ​ Чтобы подсчитать количество появлений​

    ​ любом месте диаграммы​Гистограмма​ Дополнительные сведения о гистограммах​ выберите​

    ​ количество фактов, при​ появляется в заголовке​ и цифры показателей​В основе круговой диаграммы​ максимальное значение в​

    ​ такой удобный инструмент,​. Жмем на кнопку,​

    ​Изменять название и удалять​ Microsoft Excel есть​Если вы используете телефон,​Гистограмма​ текстовых строк, добавьте​ Гистограмма, чтобы в​и нажмите кнопку​ и их пользе​

    ​Формат оси​ текст может содержать​

    ​ котором были обнаружены​ окна как дополнительное​ продаж отображались непосредственно​ Excel лежат цифровые​ диапазоне температур и​ как гистограммы, совершенно​ расположенную на ленте​ легенду, и т.д.​

  • ​ сразу несколько инструментов​​ коснитесь значка правки​.​ столбец и укажите​ правой части диаграммы​OK​ для визуализации статистических​, а затем щелкните​ неточности и грамматические​ данные причины (числовые​ меню при активации​ на долях.​ данные таблицы. Части​ минимальное.​

    Формулы для создания гистограмм

    ​ в различном виде.​​«Анализ данных»​

    ​Урок:​ предназначенных для того,​, чтобы отобразить​Советы:​ в нем значение​ с помощью кнопок​.​

    ​ данных см. в​Параметры оси​​ ошибки. Для нас​

    ​ значения). Обязательно –​ графической области.​​Построенный график можно переместить​

    ​ диаграммы показывают пропорции​Чтобы найти интервал карманов,​ Применение этой интересной​.​Как сделать диаграмму в​

    ​ чтобы построить гистограммы​ ленту, а затем​ ​ «1», а затем​Элементы диаграммы​

    ​В разделе​ этой записи о​.​ важно, чтобы эта​ итог.​Простейший вариант изображения данных​ на отдельный лист.​ в процентах (долях).​ нужно разность максимального​

    ​ функции делает анализ​В открывшемся небольшом окне​ Excel​ различного типа. Давайте​ выберите вкладку​

    ​На вкладках​ отобразите гистограмму и​,​Ввод​ гисторамме, диаграммах Парето​Руководствуясь приведенной ниже таблицей,​ статья была вам​Теперь посчитаем в процентах​ в процентах:​ Нажимаем соответствующую кнопку​ В отличии от​ и минимального значений​

    ​ данных намного нагляднее.​​ выбираем пункт​​Гистограмма с накоплением содержит​​ взглянем на различные​​Главная​

    ​Конструктор​​ выберите параметр​​Стили диаграмм​​выполните указанные ниже​​ и «ящик с​

    ​ вы сможете выбрать​​ полезна. Просим вас​​ воздействие каждой причины​Создаем круговую диаграмму по​

    ​ на вкладке «Конструктор»​​ графика диаграмма лучше​​ массива разделить на​Автор: Максим Тютюшев​«Гистограммы»​ столбцы, которые включают​

    ​ способы построения.​​.​​и​По категориям​и​ действия:​

    ​ усами» блога группы​ параметры, которые нужно​ уделить пару секунд​ на общую ситуацию.​

    ​ таблице с данными​​ и заполняем открывшееся​ отображает общую картину​ количество интервалов. Получим​​Построим диаграмму распределения в​. Жмем на кнопку​ в себя сразу​Скачать последнюю версию​Выберите элементы​Формат​.​

    ​Фильтры диаграммы​В поле​ разработчиков Excel. Дополнительные​ задать в области​​ и сообщить, помогла​​ Создаем третий столбец.​

    ​ (см. выше).​​ меню.​​ результатов анализа или​ «ширину кармана».​

    ​ Excel. А также​«OK»​ несколько значений.​ Excel​Вставка​

    ​можно настроить внешний​Автоматическая​

    ​.​​Формировать список по диапазону​ сведения о других​

    ​ задач​​ ли она вам,​ Вводим формулу: количество​Щелкаем левой кнопкой по​Создать круговую диаграмму в​

    ​ отчета в целом,​​Представим интервалы карманов в​ рассмотрим подробнее функции​

    ​.​​Перед тем, как перейти​​Урок:​

    ​ >​ вид диаграммы.​Это вариант по умолчанию​Выделите данные.​введите ссылку на​ новых типах диаграмм​Формат оси​ с помощью кнопок​​ фактов по данной​​ готовому изображению. Становится​​ Excel можно от​​ а график графически​​ виде столбца значений.​​ круговых диаграмм, их​

    Создание гистограммы

    ​Открывается окно настройки гистограммы.​

    ​ к созданию диаграммы​Как создать гистограмму в​

    ​Диаграммы​​Если они не отображаются,​​ для гистограмм.​​(Это типичный пример данных​​ ячейку с диапазоном​

    ​ приведены в этой​​.​​ внизу страницы. Для​​ причине / общее​​ активной вкладка «Конструктор».​​ обратного порядка действий:​​ детализирует представление информации.​ Сначала ширину кармана​​ создание.​​ В поле​

    ​ с накоплением, нужно​​ Microsoft Word​

    ​ >​ щелкните в любом​​Длина интервала​​ для гистограммы.)​​ данных, который содержит​​ записи блога.​Параметр​

    ​ удобства также приводим​ количество фактов (=В3/В9).​Выбираем из предлагаемых программой​Сначала вставить на лист​Визуальное представление информации в​​ прибавляем к минимальному​​График нормального распределения имеет​

    Настройка интервалов гистограммы

    ​«Входной интервал»​ удостовериться, что в​Гистограмму в Экселе можно​​Гистограмма​​ месте гистограммы, чтобы​​Введите положительное десятичное число,​​На вкладке​

    ​ исходные числа.​Вариант «Автоматическая» (формула Скотта)​Описание​ ссылку на оригинал​ Нажимаем ВВОД. Устанавливаем​​ макетов варианты с​​ макет («Вставка» -​

    ​вводим адрес диапазона​ крайнем левом столбце​ создать тремя способами:​.​ добавить их на​ задающее количество точек​Вставка​В поле​

    ​ ​​По категориям​ (на английском языке).​ процентный формат для​ процентами.​ «Диаграммы» — «Круговая»).​ для изображения структуры​ В следующей ячейке​​ симметричен относительно среднего​​ ячеек, гистограмму которого​

    ​С помощью инструмента, который​Чтобы создать гистограмму в​

    ​ данных в каждом​нажмите кнопку​Интервал карманов​Формула Скотта минимизирует отклонение​

    ​Выберите этот вариант, если​

    ​Гистограмма — это столбчатая диаграмма,​ данной ячейки –​Как только мы нажмем​ В результате появится​ объекта. Причем отобразить​

    ​ – к полученной​ значения. Получить такое​

    ​ хотим отобразить. Обязательно​ наименование. Если наименование​ входит в группу​ Excel, предоставляют два​Чтобы создать гистограмму в​ диапазоне.​Диаграмма​введите ссылку на​

    ​ вариационного ряда на​ категории (горизонтальная ось)​

    ​ которая показывает частоту​ Excel автоматически преобразует​ на понравившуюся картинку,​ пустое окно.​ можно только положительные​ сумме. И так​ графическое изображение можно​ внизу ставим галочку​

    ​ есть, то его​​«Диаграммы»​ типа данных —​ Excel 2011 для​Количество интервалов​.​ ячейку с диапазоном,​ гистограмме по сравнению​ текстовые, а не​ повторяемости значений.​ числовое значение в​ диаграмма поменяется.​Затем присвоить необходимые значения​ либо равные нулю​

    ​ далее, пока не​ только при огромном​ около пункта​

    ​ Mac, потребуется скачать​​Введите количество интервалов гистограммы​​В диалоговом окне​​ который содержит числа​​ с набором данных,​​ числовые. На гистограмме​​Примечание:​​ проценты.​​Второй способ отображения данных​​ данных. Можно нажать​

    ​ значения, только один​​ дойдем до максимального​

    ​ количестве измерений. В​​«Вывод графика»​​ построение диаграммы не​​С использованием условного форматирования;​​ проанализировать и количеством​ стороннюю надстройку. См.​

    ​ (включая интервалы для​Вставка диаграммы​ интервала.​ исходя из предположения​ одинаковые категории будут​

    ​ В этой статье рассматривается​Отсортируем проценты в порядке​ в процентах:​ на панели инструментов​ набор (ряд) данных.​ значения.​ Excel для конечного​. В параметрах ввода​

    ​ получится.​При помощи надстройки Пакет​ интервалов, представляющих интервалы,​ статью Не удается​ значений, выходящих за​в разделе​Если на листе использовались​ о нормальном распределении​ сгруппированы, а значения​ только создание гистограмм.​ убывание. Выделим диапазон:​

    ​Щелкаем левой кнопкой по​ кнопку «Выбрать данные».​ Такая особенность диаграмм​​Для определения частоты делаем​​ числа измерений принято​ можно указать, где​Выделяем таблицу, на основании​

    ​ найти пакет анализа​ верхнюю и нижнюю​​Все диаграммы​ подписи столбцов, можно​ данных.​​ на оси значений —​​ Сведения о диаграммах​

    ​ C3:C8 (кроме итога)​​ готовой круговой диаграмме.​​ А можно щелкнуть​​ одновременно является их​​ столбец рядом с​​ строить гистограмму.​​ будет выводиться гистограмма.​

    ​ которой будет строиться​Она может быть оформлена,​

    ​ хотите измерить частоту.​​ в Excel 2011​ границы).​выберите пункт​ включать их в​Вариант «Выход за верхнюю​ просуммированы.​ Парето (отсортированных гистограммах)​ – правая кнопка​

    ​Переходим на вкладку «Макет».​ по макету правой​

    ​ преимуществом и недостатком.​ интервалами карманов. Вводим​​Внешне столбчатая диаграмма похожа​ По умолчанию —​ гистограмма. Во вкладке​​ как отдельным объектом,​​ Необходимо организовать данные​

    ​ для Mac.​​Выход за верхнюю границу​​Гистограмма​​ ссылки на ячейки.​​ границу интервала»​​Совет:​​ см. в статье​

    Данные для создания гистограмм

    ​ мыши – сортировка​ Нам нужна кнопка​ кнопкой мыши и​ Преимущества рассмотрим более​ функцию массива:​ на график нормального​ на новом листе.​«Вставка»​ так и при​ в двух столбцов​В Excel Online можно​ интервала​, а затем нажмите​

    ​Совет:​​ ​ Чтобы подсчитать количество появлений​ Создание диаграммы Парето.​

    ​ – «от максимального​​ «Подписи данных».​ нажать «Выбрать данные».​ детально.​Вычислим относительные частоты (как​ распределения. Построим столбчатую​

    ​ Можно указать, что​кликаем по кнопке​ использовании условного форматирования,​ на листе. Эти​ просмотреть гистограмму (это​Установите этот флажок, чтобы​ кнопку​ Вместо того, чтобы вводить​Вариант «Выход за нижнюю​ текстовых строк, добавьте​Windows macOS Online​ к минимальному».​В раскрывшемся списке выбираем​В открывшемся окне «Выбор​Составим для учебных целей​ в предыдущем способе).​ диаграмму распределения осадков​

    ​ вывод будет осуществляться​«Гистограмма»​ являясь частью ячейки.​ столбцы должны содержать​ Столбчатая диаграмма, которая​ создать интервал для​ОК​

    Создание гистограммы в Microsoft Excel

    ​ ссылки вручную,можно нажать​ границу интервала»​ столбец и укажите​ iOS Android ​Находим суммарное влияние каждой​ место для подписей.​ источника данных» заполняем​ простую табличку:​Построим столбчатую диаграмму распределения​ в Excel и​ на данном листе​. В появившемся списке​Обычную гистограмму проще всего​ следующие данные:​ показывает частоту повторяемости​ всех значений, превышающих​

    ​ ​​ в нем значение​ Какие версии или​

    Построение гистограммы

    ​ причины и всех​Теперь на диаграмме отображаются​

    • ​ поля. Диапазон –​Нам необходимо наглядно сравнить​​ осадков в Excel​​ рассмотрим 2 способа​
    • ​ в определенных ячейках​
    • ​ диаграмм выбираем тот​ сделать, воспользовавшись функцией​

    ​Введенные данные.​ значений), но его​ значение в поле​Советы:​, чтобы временно​

    Способ 1: создание простой гистограммы в блоке диаграмм

    ​Загрузите надстройку «Пакет анализа».​ «1», а затем​ продукты вы используете?​​ предыдущих. Для причины​​ числовые значения.​

      ​ ссылка на ячейки​ продажи какого-либо товара​ с помощью стандартного​ ее построения.​ или в новой​ тип гистограммы с​ в блоке инструментов​

  • ​ Это данные, которые вы​​ не удается создать,​​ справа. Чтобы изменить​​ ​​ свернуть диалоговое окно​ Дополнительные сведения см.​ отобразите гистограмму и​​ ​​ 2 – причина​
  • ​Щелкаем по любому из​ с данными, на​ за 5 месяцев.​
    • ​ инструмента «Диаграммы».​
    • ​Имеются следующие данные о​
    • ​ книге. После того,​
    • ​ накоплением, который нам​
    • ​«Диаграммы»​

    ​ хотите проанализировать с​ поскольку она требует​ его, введите в​

    ​С помощью параметров на​ для выбора диапазонов​ в статье Загрузка​

    ​ выберите параметр​Какие версии или продукты​​ 1 + причина​​ них левой кнопкой.​ основании которых будет​

    • ​ Удобнее показать разницу​
    • ​Частота распределения заданных значений:​ количестве выпавших осадков:​ как все настройки​
    • ​ требуется. Все они​.​
  • ​ помощью мастера гистограмм.​​ пакет анализа —​ поле другое десятичное​

    Способ 2: построение гистограммы с накоплением

    ​ вкладках​ на листе. При​ надстройки «Пакет анализа»​По категориям​

      ​ вы используете?​ 2.​ Потом правой. В​ строиться круговая диаграмма.​ в «частях», «долях​С помощью круговой диаграммы​Первый способ. Открываем меню​ введены, жмем кнопку​ расположены в правой​Строим таблицу, в которой​Числовые интервалы.​

    ​ Excel, в которое​ число.​Конструктор​​ повторном нажатии этой​​ в Excel.​​.​​Excel 2016 и более​Столбец «Факты» вспомогательный. Скроем​ раскрывшемся меню выбираем​ Элементы легенды (ряды)​ целого». Поэтому выберем​ можно иллюстрировать данные,​ инструмента «Анализ данных»​

  • ​«OK»​ части списка.​ содержатся данные, отображаемые​ Они представляют диапазоны, на​ не поддерживается в​Выход за нижнюю границу​и​ кнопки диалоговое окно​
  • Способ 3: построение с использованием «Пакета анализа»

    ​В один столбец на​Автоматическая​ поздних версий​ его. Выделить столбец​ «Формат подписей данных».​

      ​ – числовые данные,​​ тип диаграммы –​​ которые находятся в​

    ​ на вкладке «Данные»​​.​​После этих действий гистограмма​

    ​ в будущей диаграмме.​​ основании которых мастер​​ Excel Online.​

    ​ интервала​​Формат​​ опять разворачивается.​ листе введите исходные​​Это вариант по умолчанию​​В приложении Excel 2007​

    ​ – правая кнопка​Откроется окно для назначения​​ части целого. Это​​ «круговую».​ одном столбце или​​ (если у Вас​​Как видим, гистограмма сформирована​

    ​ появится на листе.​​ Выделяем мышкой те​​ гистограмм проводит оценку​Если у вас есть​​Установите этот флажок, чтобы​​настройте внешний вид​

    ​Если подписи столбцов были​ данные. При необходимости​​ для гистограмм. Длина​​ – 2013​​ мыши – скрыть​​ параметров подписи. Так​

  • ​ поле заполнится автоматически,​Выделяем таблицу с данными.​​ одной строке. Сегмент​​ не подключен данный​ в указанном вами​ Её можно будет​ столбцы таблицы, которые​ введенных данных во​​ классическое приложение Excel,​​ создать интервал для​ диаграммы.​ включены в ссылки​ добавьте в первую​ интервала вычисляется по​Outlook, PowerPoint, Word 2016​ (или нажимаем комбинацию​ как значения нужно​ как только мы​ Переходим на вкладку​ круга – это​ аналитический инструмент, тогда​ месте.​​ отредактировать с помощью​​ будут отображены на​
  • ​ время их анализа.​ можно использовать кнопку​ всех значений, не​

    Способ 4: Гистограммы при условном форматировании

    ​Если они не отображаются,​ на ячейки, установите​ ячейку подпись.​

    1. ​ формуле Скотта.​Выделите данные.​ горячих клавиш CTRL+0).​
    2. ​ отобразить в процентах,​​ укажем диапазон.​​ «Вставка» — «Диаграммы».​ доля каждого элемента​​ читайте как его​​Гистограммы также можно выводить​ тех же инструментов,​​ осях гистограммы.​​При использовании инструмента гистограммы​изменить в Excel​ превышающих значение в​ щелкните в любом​ флажок​Используйте количественные числовые данные,​Длина интервала​

    ​(Это типичный пример данных​Выделяем три столбца. Переходим​ выберем доли.​Если выбор программы не​ Выбираем тип «Круговая».​ массива в сумме​ подключить в настройках​

    ​ при условном форматировании​​ о которых шёл​

    ​Находясь во вкладке​ Excel подсчитывает количество​для открытия Excel​ поле справа. Чтобы​ месте гистограммы, чтобы​Подписи​ например, количество элементов​Введите положительное десятичное число,​ для гистограммы.)​

    Диаграмма распределения осадков в Excel

    ​Чтобы получить проценты с​ совпадает с задуманным​Как только мы нажимаем​ всех элементов.​ Excel):​

    Как построить диаграмму распределения в Excel

    ​ ячеек.​ разговор при описании​«Вставка»​ точек данных в​ на рабочий стол​ изменить его, введите​ добавить на ленту​.​ или результаты тестов.​ задающее количество точек​

    ​Выберите​ — нажимаем «Гистограмма».​ десятичными знаками, необходимо​ нами вариантом, то​ на подходящее нам​С помощью любой круговой​Выбираем «Гистограмма»:​

    ​Выделяем ячейки с данными,​ первого способа построения.​

    ​кликаем по кнопке​ каждой ячейке данных.​ и Создайте гистограмму.​ в поле другое​ область​В группе​ Мастер гистограмм не​ данных в каждом​Вставка​

    ​Выделяем вертикальную ось левой​

    ​ перейти по ссылке​ выделяем элемент легенды​ изображение, появляется готовая​ диаграммы можно показать​Задаем входной интервал (столбец​ которые хотим отформатировать​Для того, чтобы воспользоваться​

    ​«Гистограмма»​ Точки данных включается​Коснитесь данных, чтобы выделить​

    ​ десятичное число.​Работа с диаграммами​Параметры вывода​ будет работать с​

    ​ >​ кнопкой мышки. Затем​ «Число», выбрать процентный​ и нажимаем «Изменить».​

    ​ диаграмма.​ распределение в том​ с числовыми значениями).​ в виде гистограммы.​ способом формирования гистограммы​, которая расположена на​

    ​ в конкретной ячейке,​ их.​Совет:​.​выберите местоположение выходных​ такими количественными числовыми​Количество интервалов​

    ​Вставить диаграмму статистики​ нажимаем правую клавишу​ формат и установить​ Откроется окно «Изменение​Одновременно становится доступной вкладка​ случае, если​

    ​ Поле «Интервалы карманов»​Во вкладке​ с помощью пакета​ ленте в блоке​ если число больше,​Если вы используете телефон,​ Дополнительные сведения о гистограммах​Правой кнопкой мыши щелкните​ данных.​ данными, как идентификационные​Введите количество интервалов гистограммы​

    ​ >​ и выбираем «Формат​ нужное количество цифр​ ряда», где «Имя​

    ​ «Работа с диаграммами»​имеется только один ряд​

    ​ оставляем пустым: Excel​«Главная»​ анализа, нужно этот​ инструментов​

    Круговые диаграммы для иллюстрации распределения

    ​ коснитесь значка правки​ и их пользе​ горизонтальную ось диаграммы,​Гистограмму можно расположить на​ номера, введенные в​ (включая интервалы для​Гистограмма​ оси». Устанавливаем максимальное​ после запятой.​

    ​ ряда» и «Значения»​ — «Конструктор». Ее​ данных;​ сгенерирует автоматически. Ставим​

    • ​на ленте жмем​ пакет активировать.​
    • ​«Диаграммы»​
    • ​ и равно или​, чтобы отобразить​
    • ​ для визуализации статистических​
    • ​ выберите​ том же листе,​

    ​ виде текста.​ значений, выходящих за​.​

    ​ значение 1 (т.е.​Результат проделанной работы:​ — ссылки на​

    ​ инструментарий выглядит так:​все значения положительные;​ птичку около записи​ на кнопку​Переходим во вкладку​.​ меньше, чем наибольшее​ ленту, а затем​ данных см. в​

    ​Формат оси​ новом листе в​В следующий столбец введите​

    Как построить диаграмму в Excel по данным таблицы

    ​ верхнюю и нижнюю​Гистограмму также можно создать​ 100%).​Вильфредо Парето открыл принцип​ ячейки (ставим те,​Что мы можем сделать​практически все значения выше​ «Вывод графика»:​«Условное форматирование»​«Файл»​В открывшемся списке выбираем​ присоединенной для данных​

    ​ откройте вкладку​ этой записи о​, а затем щелкните​ текущей книге или​ интервалы в возрастающем​ границы).​ с помощью вкладки​Добавляем для каждого ряда​ 80/20. Открытие прижилось​ которые нужны) и​ с имеющейся диаграммой:​ нуля;​После нажатия ОК получаем​

    Как построить круговую диаграмму в Excel

    ​ один из пяти​ ячейки. Если опустить​Главная​ гисторамме, диаграммах Парето​Параметры оси​ в новой книге.​ порядке. При необходимости​Выход за верхнюю границу​

    1. ​Все диаграммы​ подписи данных (выделить​ и стало правилом,​ жмем ОК.​
    2. ​Изменить тип. При​не более семи категорий;​ такой график с​ кликаем по пункту​

    ​Кликаем по наименованию раздела​ типов простых диаграмм:​ интервал карманов Excel​.​

    ​Установите один или несколько​ добавьте в первую​ интервала​в разделе​ – правая кнопка​

    ​ нажатии на одноименную​каждая категория соответствует сегменту​ таблицей:​«Гистограмма»​«Параметры»​гистограмма;​ создает набор равномерно​Выберите элементы​ усами» блога группы​Руководствуясь приведенной ниже таблицей,​ флажков:​ ячейку подпись.​

    ​Установите этот флажок, чтобы​Рекомендуемые диаграммы​

    ​ – «Добавить подписи​ областям человеческой деятельности.​Все основные моменты показаны​ кнопку раскрывается список​

    ​ круга.​В интервалах не очень​. В появившемся перечне​.​объемная;​ распределенные интервалов между​

    ​Вставка​ разработчиков Excel. Дополнительные​ вы сможете выбрать​

    1. ​Парето (отсортированная гистограмма)​Используйте собственные интервалы, поскольку​ создать интервал для​.​ данных»).​
    2. ​Согласно принципу 80/20, 20%​ выше. Резюмируем:​ с изображениями типов​На основании имеющихся данных​ много значений, поэтому​ гистограмм со сплошной​Переходим в подраздел​цилиндрическая;​
    3. ​ минимальные и максимальные​ >​ сведения о других​ параметры, которые нужно​. Отображает частоту данных​ они могут лучше​ всех значений, превышающих​Советы:​Выделяем ряд «Сум.влиян.» (на​ усилий дают 80%​Выделить диаграмму – перейти​ диаграмм.​ о количестве осадков​

    ​ столбики гистограммы получились​ и градиентной заливкой​«Надстройки»​коническая;​ значения входных данных.​Диаграммы​ новых типах диаграмм​ задать в области​ по убыванию.​ соответствовать целям вашего​ значение в поле​ ​

    Как изменить диаграмму в Excel

    ​ результата (только 20%​ на вкладку «Конструктор»,​

    1. ​Попробуем, например, объемную разрезанную​ построим круговую диаграмму.​ низкими.​ выбираем ту, которую​.​
    2. ​пирамидальная.​Результат анализа гистограммы отображается​ >​ приведены в этой​
    3. ​ задач​Суммарный процент​ анализа. Если вы​

    ​ справа. Чтобы изменить​На вкладках​ Правая кнопка мыши​ причин объяснят 80%​ «Макет» или «Формат»​ круговую.​Доля «каждого месяца» в​​ считаем более уместной​В блоке​

    Круговая диаграмма в процентах в Excel

    ​Все простые диаграммы расположены​ на новом листе​

    1. ​Гистограмма​ записи блога.​Формат оси​
    2. ​ . Отображает суммарные​ не введете их,​ его, введите в​
    3. ​Конструктор​ – «Изменить тип​ проблем и т.д.).​

    ​ (в зависимости от​На практике пробуйте разные​ общем количестве осадков​

    ​Теперь необходимо сделать так,​ в каждом конкретном​

    1. ​«Управление»​ с левой части​
    2. ​ (или в новой​.​Выполните следующие действия для​
    3. ​.​ проценты и добавляет​
    4. ​ мастер гистограмм создаст​ поле другое десятичное​
    5. ​и​ диаграммы для ряда».​ Диаграмма Парето отражает​ целей).​ типы и смотрите​
    6. ​ за год:​ чтобы по вертикальной​ случае.​переставляем переключатель в​ списка.​
    7. ​ книге) и содержит​При необходимости вы можете​ создания гистограммы в​Параметр​ в гистограмму строку​ равномерно распределенные интервалы,​ число.​

    Как построить диаграмму Парето в Excel

    ​ «График» — линия.​ данную зависимость в​Выделить диаграмму либо ее​ как они будут​Круговая диаграмма распределения осадков​

    ​ оси отображались относительные​Теперь, как видим, в​ позицию​После того, как выбор​ таблицу и гистограмму,​ настроить элементы диаграммы.​ Excel для Mac:​Описание​

    ​ суммарных процентов.​ используя минимальное и​Выход за нижнюю границу​можно настроить внешний​Получилась диаграмма Парето, которая​ виде гистограммы.​ часть (оси, ряды)​

    1. ​ выглядеть в презентации.​ по сезонам года​ частоты.​ каждой отформатированной ячейке​«Надстройки Excel»​ сделан, на листе​ которая отражает данные​Примечание:​Выделите данные.​
    2. ​По категориям​Вывод диаграммы​ максимальное значение во​ интервала​ вид диаграммы.​ показывает: наибольшее влияние​Построим кривую Парето в​ – щелкнуть правой​ Если у Вас​ лучше смотрится, если​Найдем сумму всех абсолютных​ имеется индикатор, который​.​ Excel формируется гистограмма.​
    3. ​ этой таблицы.​ Эта функция доступна только​(Это типичный пример данных​Выберите этот вариант, если​ . Отображает встроенную​ введенном диапазоне в​Установите этот флажок, чтобы​
    4. ​Если они не отображаются,​ на результат оказали​ Excel. Существует какое-то​ кнопкой мыши.​ 2 набора данных,​ данных меньше. Найдем​
    5. ​ частот (с помощью​ в виде гистограммы​В открывшемся окне около​С помощью инструментов, расположенных​Гистограмма является отличным инструментом​ при наличии подписки​
    6. ​ для гистограммы.)​ категории (горизонтальная ось)​ гистограмму.​
    7. ​ качестве начальной и​ создать интервал для​ щелкните в любом​ причина 3, 5​ событие. На него​Вкладка «Выбрать данные» -​ причем второй набор​
    8. ​ среднее количество осадков​ функции СУММ). Сделаем​ характеризует количественный вес​ пункта​ в группе вкладок​
    9. ​ визуализации данных. Это​ на Office 365. Если​На ленте откройте вкладку​ текстовые, а не​Нажмите кнопку​ конечной точек.​

    ​ всех значений, не​ месте гистограммы, чтобы​ и 1.​ воздействует 6 причин.​ для изменения названий​

    Источник статьи: http://my-excel.ru/excel/excel-postroit-gistogrammu-raspredelenija-v-excel.html

    Как в офисе.

    Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.

    Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.

    В современном мире к статистике проявляется большой интерес, поскольку это отличный инструмент для анализа и принятия решений, а также это отличное средство для поиска причин нарушений процесса и их устранения. Статистический анализ применим во многих сферах, где существуют большие массивы данных: естественно, в первую очередь я скажу, что металлургии, а также в экономике, биологии, политике, социологии и. много где еще. Статья эта будет, как несложно догадаться по ее названию, про использование некоторых средств статистического анализа, а именно — гистограммам. Ну, поехали.

    Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами: • С помощью функций • С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.

    Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».

    А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.

    Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).

    *Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.

    График нормального распределения выглядит следующим образом:

    Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).

    Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.

    style=»display:inline-block;width:468px;height:60px» data-ad-client=»ca-pub-9341405937949877″ data-ad-slot=»7116308946«>

    А теперь — построение гистограмм!

    Способ 1-ый. Халявный.

      Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».

    Способ 2-ой. Трудный, но интересный.

    Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.

    1. Перво-наперво нужно задать интервалы тех самых карманов, которые мы не стали вычислять в способе, описанном выше.
    2. Интервал карманов вычисляют так: разность максимального значения и минимального значений массива, деленная на количество интервалов: (Xmax-Xmin)/n. Для оценки оптимального для нашего массива данных количества интервалов можно воспользоваться формулой Стерджесса: n

    1+3,322lgN, где N — количество всех значений величины. Например для N=100, n=7,6. Естественно, округляем до 8.
    Для нахождения максимального и минимального значений воспользуемся соответствующими функциями: =МАКС(наш диапазон значений) и =МИН(наш диапазон значений).

    Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

    Источник статьи: http://kakvofise.ru/excel/kak-postroit-gistogrammu-v-excel

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *